<div class="content_120"> <p class="content">练习一 请同学们列举出机器学习的类型,并说明分类的标准。</p> <p class="content">练习二 解释机器学习术语:什么是特征,什么是标签,什么是机器学习模型。</p> <p class="content">练习三 我们已经见过了Google中的加州房价数据集和Keras自带的MNIST数据集,请同学们自己导入Keras的波士顿房价(boston_housing)数据集,并判断其中哪些是特征字段,哪些是标签字段。</p> <p class="content">(提示:使用语句from keras.datasets import boston_housing导入波士顿房价数据集。)</p> <p class="content">练习四 参考本课中的两个机器学习项目代码,使用Linear Regression线性回归算法对波士顿房价数据集进行建模。</p> </div> <hr> <p class="noindent" id="annot2"><a >[1].</a>肖莱.Python深度学习[M].张亮,译.北京:人民邮电出版社,2018.</p> <p class="noindent" id="annot3"><a >[2].</a>从本节开始,所有正文文字除小冰和同学们的提问之外,都是咖哥课程讲述内容,为保证真实课堂体验,将以咖哥为第一人称叙述。其中的“我”均指代咖哥。</p> <p class="noindent" id="annot4"><a >[3].</a>Magnus Lie Hetland.Python基础教程(第3版)[M].袁国忠,译.北京:人民邮电出版社,2018.</p> <p class="noindent" id="annot5"><a >[4].</a>HARRINGTON P.机器学习实战[M].李锐,李鹏,曲亚东等译.北京:人民邮电出版社:2013.</p> <p class="noindent" id="annot6"><a >[5].</a>FLACH P.机器学习[M].段菲,译.北京:人民邮电出版社:2016.</p> <p class="noindent" id="annot7"><a >[6].</a>肖莱.Python深度学习[M].张亮,译.北京:人民邮电出版社,2018.</p> <p class="noindent" id="annot8"><a >[7].</a>肖莱.Python深度学习[M].张亮,译.北京:人民邮电出版社,2018.</p>