练习一请同学们列举出机器学习的类型，并说明分类的标准。

练习二解释机器学习术语：什么是特征，什么是标签，什么是机器学习模型。

练习三我们已经见过了Google中的加州房价数据集和Keras自带的MNIST数据集，请同学们自己导入Keras的波士顿房价（boston_housing）数据集，并判断其中哪些是特征字段，哪些是标签字段。

（提示：使用语句from keras.datasets import boston_housing导入波士顿房价数据集。）

练习四参考本课中的两个机器学习项目代码，使用Linear Regression线性回归算法对波士顿房价数据集进行建模。

[1].肖莱.Python深度学习[M].张亮，译.北京：人民邮电出版社，2018.

[2].从本节开始，所有正文文字除小冰和同学们的提问之外，都是咖哥课程讲述内容，为保证真实课堂体验，将以咖哥为第一人称叙述。其中的“我”均指代咖哥。

[3].Magnus Lie Hetland.Python基础教程（第3版）[M].袁国忠，译.北京：人民邮电出版社，2018.

[4].HARRINGTON P.机器学习实战[M].李锐，李鹏，曲亚东等译.北京：人民邮电出版社：2013.

[5].FLACH P.机器学习[M].段菲，译.北京：人民邮电出版社：2016.

[6].肖莱.Python深度学习[M].张亮，译.北京：人民邮电出版社，2018.

[7].肖莱.Python深度学习[M].张亮，译.北京：人民邮电出版社，2018.