fix bug: specify the dtype of w and b

docs/chapter03_DL-basics/3.2_linear-regression-scratch.md

@@ -113,8 +113,8 @@ tensor([[-1.4239, -1.3788],
 我们将权重初始化成均值为0、标准差为0.01的正态随机数，偏差则初始化成0。
 
 ``` python
-w = torch.from_numpy(np.random.normal(0, 0.01, (num_inputs, 1)))
-b = torch.zeros(shape=(1,))
+w = torch.tensor(np.random.normal(0, 0.01, (num_inputs, 1)), dtype=torch.float32)
+b = torch.zeros(1, dtype=torch.float32)
 ```
 
 之后的模型训练中，需要对这些参数求梯度来迭代参数的值，因此我们要让它们的`requires_grad=True`。