Merge pull request #3 from YangEfei/patch-1

fix bug: import numpy library

docs/chapter03_DL-basics/3.2_linear-regression-scratch.md

@@ -9,6 +9,7 @@
 import torch
 from IPython import display
 from matplotlib import pyplot as plt
+import numpy as np
 import random
 ```
 
@@ -204,4 +205,4 @@ print(true_b, '\n', b)
 * 可以看出，仅使用`Tensor`和`autograd`模块就可以很容易地实现一个模型。接下来，本书会在此基础上描述更多深度学习模型，并介绍怎样使用更简洁的代码（见下一节）来实现它们。
 
 -----------
-> 注：本节除了代码之外与原书基本相同，[原书传送门](https://zh.d2l.ai/chapter_deep-learning-basics/linear-regression-scratch.html)
\ No newline at end of file
+> 注：本节除了代码之外与原书基本相同，[原书传送门](https://zh.d2l.ai/chapter_deep-learning-basics/linear-regression-scratch.html)