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a225bfa3
编写于
9月 08, 2017
作者:
Q
qingqing01
提交者:
GitHub
9月 08, 2017
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操作
浏览文件
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差异文件
Merge pull request #3982 from PaddlePaddle/fix_batch_norm_parameter_share
fix batch_norm parameter share
上级
99e3d1ec
80a8e91f
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
11 addition
and
1 deletion
+11
-1
python/paddle/trainer/config_parser.py
python/paddle/trainer/config_parser.py
+6
-0
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
+5
-1
未找到文件。
python/paddle/trainer/config_parser.py
浏览文件 @
a225bfa3
...
...
@@ -2368,6 +2368,7 @@ class BatchNormLayer(LayerBase):
use_global_stats
=
True
,
moving_average_fraction
=
0.9
,
batch_norm_type
=
None
,
mean_var_names
=
None
,
**
xargs
):
if
inputs
is
None
:
inputs
=
[]
...
...
@@ -2421,6 +2422,11 @@ class BatchNormLayer(LayerBase):
psize
=
self
.
calc_parameter_size
(
image_conf
)
dims
=
[
1
,
psize
]
if
mean_var_names
is
not
None
:
assert
len
(
mean_var_names
)
==
2
self
.
inputs
[
1
].
parameter_name
=
mean_var_names
[
0
]
self
.
inputs
[
2
].
parameter_name
=
mean_var_names
[
1
]
self
.
create_input_parameter
(
0
,
psize
)
self
.
create_input_parameter
(
1
,
psize
,
dims
)
self
.
create_input_parameter
(
2
,
psize
,
dims
)
...
...
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
浏览文件 @
a225bfa3
...
...
@@ -2959,7 +2959,8 @@ def batch_norm_layer(input,
layer_attr
=
None
,
batch_norm_type
=
None
,
moving_average_fraction
=
0.9
,
use_global_stats
=
None
):
use_global_stats
=
None
,
mean_var_names
=
None
):
"""
Batch Normalization Layer. The notation of this layer as follow.
...
...
@@ -3026,6 +3027,8 @@ def batch_norm_layer(input,
:math:`runningMean = newMean*(1-factor)
+ runningMean*factor`
:type moving_average_fraction: float.
:param mean_var_names: [mean name, variance name]
:type mean_var_names: string list
:return: LayerOutput object.
:rtype: LayerOutput
"""
...
...
@@ -3047,6 +3050,7 @@ def batch_norm_layer(input,
bias
=
ParamAttr
.
to_bias
(
bias_attr
),
moving_average_fraction
=
moving_average_fraction
,
use_global_stats
=
use_global_stats
,
mean_var_names
=
mean_var_names
,
**
ExtraLayerAttribute
.
to_kwargs
(
layer_attr
))
return
LayerOutput
(
...
...
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