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-# ML-NLP
-此项目是机器学习、NLP面试**中常考到的知识点，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
+## 项目介绍
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+- 此项目是**机器学习、NLP面试**中常考到的知识点，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
+- 既然是以面试为主要目的，亦不可以篇概全，请谅解，有问题可提出。
+- 此项目以各个模块为切入点，让大家有一个清晰的知识体系。
+- 此项目亦可拿来常读、常记以及面试时复习之用。
+- **有意向一起完成此项目或者有问题、有补充的可以加入NLP面试学习群【541954936】<a target="_blank" href="//shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=863f915b9178560bd32ca07cd090a7d9e6f5f90fcff5667489697b1621cecdb3"><img border="0" src="//pub.idqqimg.com/wpa/images/group.png" alt="NLP面试学习群" title="NLP面试学习群"></a>**
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+## 目录
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+| 模块     | 章节                                 | 负责人(GitHub) | 联系QQ |
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+| 机器学习 | 1. 线性回归(Liner Regression)        |                |        |
+| 机器学习 | 2. 逻辑回归(Logistics Regression)    |                |        |
+| 机器学习 | 3. 决策树(Desision Tree)             |                |        |
+| 机器学习 | 3.1 随机森林(Random Forest)          |                |        |
+| 机器学习 | 3.2 梯度提升决策树(GBDT)             |                |        |
+| 机器学习 | 3.3 XGBoost                          |                |        |
+| 机器学习 | 3.4 LightGBM                         |                |        |
+| 机器学习 | 4. 支持向量机(SVM)                   |                |        |
+| 机器学习 | 5. 贝叶斯网络(Bayesian network)      |                |        |
+| 机器学习 | 5.1 朴素贝叶斯                       |                |        |
+| 机器学习 | 6. 隐马尔科夫模型(HMM)               |                |        |
+| 机器学习 | 7. 主题模型(Topic Model)             |                |        |
+| 机器学习 | 7.1 LDA                              |                |        |
+| 深度学习 | 8.神经网络(Neural Network)           |                |        |
+| 深度学习 | 9. 卷积神经网络(CNN)                 |                |        |
+| 深度学习 | 10. 循环神经网络(RNN)                |                |        |
+| 深度学习 | 10.1 门控循环单元(GRU)               |                |        |
+| 深度学习 | 10.2 长短期记忆(LSTM)                |                |        |
+| NLP      | 11. 自然语言处理(NLP)                |                |        |
+| NLP      | 11.1 词嵌入(Word2Vec)                |                |        |
+| NLP      | 11.2 子词嵌入(fastText)              |                |        |
+| NLP      | 11.3 全局向量词嵌入(GloVe)           |                |        |
+| NLP      | 11.4 textCNN                         |                |        |
+| NLP      | 11.5 序列到序列模型(seq2seq)         |                |        |
+| NLP      | 11.6 注意力机制(Attention Mechanism) |                |        |
+| NLP      | 11.7 BERT模型                        |                |        |
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+> 欢迎大家加入！共同完善此项目！<a target="_blank" href="//shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=863f915b9178560bd32ca07cd090a7d9e6f5f90fcff5667489697b1621cecdb3"><img border="0" src="//pub.idqqimg.com/wpa/images/group.png" alt="NLP面试学习群" title="NLP面试学习群"></a>