From 4f6b3230f0b3bb70371e211ba1e7c1627b57fd9d Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Fri, 5 Jul 2019 20:50:39 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md
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-# ML-NLP
-此项目是机器学习、NLP面试**中常考到的知识点，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
+## 项目介绍
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+- 此项目是**机器学习、NLP面试**中常考到的知识点，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
+- 既然是以面试为主要目的，亦不可以篇概全，请谅解，有问题可提出。
+- 此项目以各个模块为切入点，让大家有一个清晰的知识体系。
+- 此项目亦可拿来常读、常记以及面试时复习之用。
+- **有意向一起完成此项目或者有问题、有补充的可以加入NLP面试学习群【541954936】
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+## 目录
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+| 模块 | 章节 | 负责人(GitHub) | 联系QQ |
+| -------- | ------------------------------------ | -------------- | ------ |
+| 机器学习 | 1. 线性回归(Liner Regression) | | |
+| 机器学习 | 2. 逻辑回归(Logistics Regression) | | |
+| 机器学习 | 3. 决策树(Desision Tree) | | |
+| 机器学习 | 3.1 随机森林(Random Forest) | | |
+| 机器学习 | 3.2 梯度提升决策树(GBDT) | | |
+| 机器学习 | 3.3 XGBoost | | |
+| 机器学习 | 3.4 LightGBM | | |
+| 机器学习 | 4. 支持向量机(SVM) | | |
+| 机器学习 | 5. 贝叶斯网络(Bayesian network) | | |
+| 机器学习 | 5.1 朴素贝叶斯 | | |
+| 机器学习 | 6. 隐马尔科夫模型(HMM) | | |
+| 机器学习 | 7. 主题模型(Topic Model) | | |
+| 机器学习 | 7.1 LDA | | |
+| 深度学习 | 8.神经网络(Neural Network) | | |
+| 深度学习 | 9. 卷积神经网络(CNN) | | |
+| 深度学习 | 10. 循环神经网络(RNN) | | |
+| 深度学习 | 10.1 门控循环单元(GRU) | | |
+| 深度学习 | 10.2 长短期记忆(LSTM) | | |
+| NLP | 11. 自然语言处理(NLP) | | |
+| NLP | 11.1 词嵌入(Word2Vec) | | |
+| NLP | 11.2 子词嵌入(fastText) | | |
+| NLP | 11.3 全局向量词嵌入(GloVe) | | |
+| NLP | 11.4 textCNN | | |
+| NLP | 11.5 序列到序列模型(seq2seq) | | |
+| NLP | 11.6 注意力机制(Attention Mechanism) | | |
+| NLP | 11.7 BERT模型 | | |
+
+
+
+> 欢迎大家加入！共同完善此项目！
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