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docs/47.md

@@ -53,7 +53,7 @@ scikit-learn 内置有一些小型标准数据集，不需要从某个外部网
 
 这些数据集有助于快速说明在 scikit 中实现的各种算法的行为。然而，它们数据规模往往太小，无法代表真实世界的机器学习任务。
 
-> **译者注**：各个玩具数据集的具体描述此处不翻译，若需查询请点击链接查看英文描述
+> **译者注**：各个玩具数据集的具体描述此处不翻译，若需查询请点击链接查看英文描述　[](此处由loopy在commit：8d10578427b31ff93df4e399fe5b100f35c11ced中抛弃了历史翻译，这是由于rst到md的格式转换影响了描述可读性)
 
   - [6.2.1 boston house prices(波士顿房价)Dataset](https://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#boston-house-prices-dataset)
   - [6.2.2 iris(鸢尾花)Dataset](https://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#iris-plants-dataset)
@@ -80,7 +80,7 @@ scikit-learn 提供加载较大数据集的工具，并在必要时下载这些
 |[fetch_kddcup99]((https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.fetch_kddcup99.html#sklearn.datasets.fetch_kddcup99)[subset, data_home, shuffle, …])|Load the kddcup99 dataset (classification).|
 |[fetch_california_housing](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.fetch_california_housing.html#sklearn.datasets.fetch_california_housing)([data_home, …])|Load the California housing dataset (regression).|
 
-> **译者注**：同样的，各个数据集的具体描述此处不翻译，若需查询请点击链接查看英文描述
+> **译者注**：同样的，各个数据集的具体描述此处不翻译，若需查询请点击链接查看英文描述[](此处由loopy在commit：8d10578427b31ff93df4e399fe5b100f35c11ced中抛弃了历史翻译，这是由于rst到md的格式转换影响了描述可读性)
 
  - [6.3.1 The Olivetti faces dataset](https://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#the-olivetti-faces-dataset)
  - [6.3.2 The 20 newsgroups text dataset](https://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#the-20-newsgroups-text-dataset)