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# PyTorch 入门 - YouTube 系列

> 译者：[Fadegentle](https://github.com/Fadegentle)
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> 项目地址：<https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/beginner/introyt>
>
> 原始地址：<https://pytorch.org/tutorials/beginner/introyt.html>

作者：[Brad Heinzt](https://github.com/fbbradheintz)

本教程与 YouTube 上的 [PyTorch 初学者系列视频](https://www.youtube.com/playlist?list=PL_lsbAsL_o2CTlGHgMxNrKhzP97BaG9ZN)一起进行。

本教程假设您对 Python 和深度学习概念有基本的了解。

## 运行教程代码
您可以通过以下几种方式运行本教程:

- **云端**: 这是最简单的入门方法! 每个部分顶部都有一个 Colab 链接，点击后会在完全托管的环境中打开一个代码笔记本。专业提示: 以 GPU 运行时使用 Colab 能加速操作 `代码执行程序(Runtime) > 更改运行时类型(Change runtime type) > GPU`
- **本地**: 这个方式要求您先在本地电脑上安装 PyTorch 和 torchvision（[安装说明](https://pytorch.org/get-started/locally/)）。下载 notebook 或将代码复制到您喜欢的 IDE 中。

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1. [PyTorch 入门](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/introyt1_tutorial)
2. [PyTorch 张量入门](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/tensors_deeper_tutorial)
3. [自动微分的基础知识](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/autogradyt_tutorial)
4. [使用 PyTorch 构建模型](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/modelsyt_tutorial)
5. [PyTorch 的 TensorBoard 支持](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/tensorboardyt_tutorial)
6. [使用 PyTorch 训练](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/trainingyt)
7. [使用 Captum 进行模型理解](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/captumyt)
8. [使用 PyTorch 进行生产推理部署](https://www.youtube.com/watch?v=Dk88zv1KYMI)（仅视频）