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# Java 8 API 示例:字符串、数值、算术和文件
# Java 8 API 示例:字符串、数值、算术和文件
> 原文:[Java 8 API by Example: Strings, Numbers, Math and Files](http://winterbe.com/posts/2015/03/25/java8-examples-string-number-math-files/)
> 原文:[Java 8 API by Example: Strings, Numbers, Math and Files](http://winterbe.com/posts/2015/03/25/java8-examples-string-number-math-files/)
> 译者:[飞龙](https://github.com/wizardforcel)
> 译者:[飞龙](https://github.com/wizardforcel)
> 协议:[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
> 协议:[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
大量的教程和文章都涉及到Java8中最重要的改变,例如[lambda表达式](ch1.md)[函数式数据流](ch2.md)。但是此外许多现存的类在[JDK 8 API](http://winterbe.com/posts/2014/03/29/jdk8-api-explorer/)中也有所改进,带有一些实用的特性和方法。
大量的教程和文章都涉及到Java8中最重要的改变,例如[lambda表达式](ch1.md)[函数式数据流](ch2.md)。但是此外许多现存的类在[JDK 8 API](http://winterbe.com/posts/2014/03/29/jdk8-api-explorer/)中也有所改进,带有一些实用的特性和方法。
这篇教程涉及到Java 8 API中的那些小修改 -- 每个都使用简单易懂的代码示例来描述。让我们好好看一看字符串、数值、算术和文件。
这篇教程涉及到Java 8 API中的那些小修改 -- 每个都使用简单易懂的代码示例来描述。让我们好好看一看字符串、数值、算术和文件。
## 处理字符串
## 处理字符串
两个新的方法可在字符串类上使用:`join``chars`。第一个方法使用指定的分隔符,将任何数量的字符串连接为一个字符串。
两个新的方法可在字符串类上使用:`join``chars`。第一个方法使用指定的分隔符,将任何数量的字符串连接为一个字符串。
```java
String.join(":", "foobar", "foo", "bar");
// => foobar:foo:bar
```
第二个方法`chars`从字符串所有字符创建数据流,所以你可以在这些字符上使用流式操作。
第二个方法`chars`从字符串所有字符创建数据流,所以你可以在这些字符上使用流式操作。
```java
"foobar:foo:bar"
......@@ -31,7 +31,7 @@ String.join(":", "foobar", "foo", "bar");
// => :abfor
```
不仅仅是字符串,正则表达式模式串也能受益于数据流。我们可以分割任何模式串,并创建数据流来处理它们,而不是将字符串分割为单个字符的数据流,像下面这样:
不仅仅是字符串,正则表达式模式串也能受益于数据流。我们可以分割任何模式串,并创建数据流来处理它们,而不是将字符串分割为单个字符的数据流,像下面这样:
```java
Pattern.compile(":")
......@@ -42,7 +42,7 @@ Pattern.compile(":")
// => bar:foobar
```
此外,正则模式串可以转换为谓词。这些谓词可以像下面那样用于过滤字符串流:
此外,正则模式串可以转换为谓词。这些谓词可以像下面那样用于过滤字符串流:
```java
Pattern pattern = Pattern.compile(".*@gmail\\.com");
......@@ -52,22 +52,22 @@ Stream.of("bob@gmail.com", "alice@hotmail.com")
// => 1
```
上面的模式串接受任何以`@gmail.com`结尾的字符串,并且之后用作Java8的`Predicate`来过滤电子邮件地址流。
上面的模式串接受任何以`@gmail.com`结尾的字符串,并且之后用作Java8的`Predicate`来过滤电子邮件地址流。
## 处理数值
## 处理数值
Java8添加了对无符号数的额外支持。Java中的数值总是有符号的,例如,让我们来观察`Integer`
Java8添加了对无符号数的额外支持。Java中的数值总是有符号的,例如,让我们来观察`Integer`
`int`可表示最多`2 ** 32`个数。Java中的数值默认为有符号的,所以最后一个二进制数字表示符号(0为正数,1为负数)。所以从十进制的0开始,最大的有符号正整数为`2 ** 31 - 1`
`int`可表示最多`2 ** 32`个数。Java中的数值默认为有符号的,所以最后一个二进制数字表示符号(0为正数,1为负数)。所以从十进制的0开始,最大的有符号正整数为`2 ** 31 - 1`
你可以通过`Integer.MAX_VALUE`来访问它:
你可以通过`Integer.MAX_VALUE`来访问它:
```java
System.out.println(Integer.MAX_VALUE); // 2147483647
System.out.println(Integer.MAX_VALUE + 1); // -2147483648
```
Java8添加了解析无符号整数的支持,让我们看看它如何工作:
Java8添加了解析无符号整数的支持,让我们看看它如何工作:
```java
long maxUnsignedInt = (1l << 32) - 1;
......@@ -76,9 +76,9 @@ int unsignedInt = Integer.parseUnsignedInt(string, 10);
String string2 = Integer.toUnsignedString(unsignedInt, 10);
```
就像你看到的那样,现在可以将最大的无符号数`2 ** 32 - 1`解析为整数。而且你也可以将这个数值转换回无符号数的字符串表示。
就像你看到的那样,现在可以将最大的无符号数`2 ** 32 - 1`解析为整数。而且你也可以将这个数值转换回无符号数的字符串表示。
这在之前不可能使用`parseInt`完成,就像这个例子展示的那样:
这在之前不可能使用`parseInt`完成,就像这个例子展示的那样:
```java
try {
......@@ -89,20 +89,20 @@ catch (NumberFormatException e) {
}
```
这个数值不可解析为有符号整数,因为它超出了最大范围`2 ** 31 - 1`
这个数值不可解析为有符号整数,因为它超出了最大范围`2 ** 31 - 1`
## 算术运算
## 算术运算
`Math`工具类新增了一些方法来处理数值溢出。这是什么意思呢?我们已经看到了所有数值类型都有最大值。所以当算术运算的结果不能被它的大小装下时,会发生什么呢?
`Math`工具类新增了一些方法来处理数值溢出。这是什么意思呢?我们已经看到了所有数值类型都有最大值。所以当算术运算的结果不能被它的大小装下时,会发生什么呢?
```java
System.out.println(Integer.MAX_VALUE); // 2147483647
System.out.println(Integer.MAX_VALUE + 1); // -2147483648
```
就像你看到的那样,发生了整数溢出,这通常是我们不愿意看到的。
就像你看到的那样,发生了整数溢出,这通常是我们不愿意看到的。
Java8添加了严格数学运算的支持来解决这个问题。`Math`扩展了一些方法,它们全部以`exact`结尾,例如`addExact`。当运算结果不能被数值类型装下时,这些方法通过抛出`ArithmeticException`异常来合理地处理溢出。
Java8添加了严格数学运算的支持来解决这个问题。`Math`扩展了一些方法,它们全部以`exact`结尾,例如`addExact`。当运算结果不能被数值类型装下时,这些方法通过抛出`ArithmeticException`异常来合理地处理溢出。
```java
try {
......@@ -114,7 +114,7 @@ catch (ArithmeticException e) {
}
```
当尝试通过`toIntExact`将长整数转换为整数时,可能会抛出同样的异常:
当尝试通过`toIntExact`将长整数转换为整数时,可能会抛出同样的异常:
```java
try {
......@@ -126,13 +126,13 @@ catch (ArithmeticException e) {
}
```
## 处理文件
## 处理文件
`Files`工具类首次在Java7中引入,作为NIO的一部分。JDK8 API添加了一些额外的方法,它们可以将文件用于函数式数据流。让我们深入探索一些代码示例。
`Files`工具类首次在Java7中引入,作为NIO的一部分。JDK8 API添加了一些额外的方法,它们可以将文件用于函数式数据流。让我们深入探索一些代码示例。
### 列出文件
### 列出文件
`Files.list`方法将指定目录的所有路径转换为数据流,便于我们在文件系统的内容上使用类似`filter``sorted`的流操作。
`Files.list`方法将指定目录的所有路径转换为数据流,便于我们在文件系统的内容上使用类似`filter``sorted`的流操作。
```java
try (Stream<Path> stream = Files.list(Paths.get(""))) {
......@@ -145,15 +145,15 @@ try (Stream<Path> stream = Files.list(Paths.get(""))) {
}
```
上面的例子列出了当前工作目录的所有文件,之后将每个路径都映射为它的字符串表示。之后结果被过滤、排序,最后连接为一个字符串。如果你还不熟悉函数式数据流,你应该阅读我的[Java8数据流教程](ch2.md)
上面的例子列出了当前工作目录的所有文件,之后将每个路径都映射为它的字符串表示。之后结果被过滤、排序,最后连接为一个字符串。如果你还不熟悉函数式数据流,你应该阅读我的[Java8数据流教程](ch2.md)
你可能已经注意到,数据流的创建包装在`try-with`语句中。数据流实现了`AutoCloseable`,并且这里我们需要显式关闭数据流,因为它基于IO操作。
你可能已经注意到,数据流的创建包装在`try-with`语句中。数据流实现了`AutoCloseable`,并且这里我们需要显式关闭数据流,因为它基于IO操作。
> 返回的数据流是`DirectoryStream`的封装。如果需要及时处理文件资源,就应该使用`try-with`结构来确保在流式操作完成后,数据流的`close`方法被调用。
> 返回的数据流是`DirectoryStream`的封装。如果需要及时处理文件资源,就应该使用`try-with`结构来确保在流式操作完成后,数据流的`close`方法被调用。
### 查找文件
### 查找文件
下面的例子演示了如何查找在目录及其子目录下的文件:
下面的例子演示了如何查找在目录及其子目录下的文件:
```java
Path start = Paths.get("");
......@@ -168,9 +168,9 @@ try (Stream<Path> stream = Files.find(start, maxDepth, (path, attr) ->
}
```
`find`方法接受三个参数:目录路径`start`是起始点,`maxDepth`定义了最大搜索深度。第三个参数是一个匹配谓词,定义了搜索的逻辑。上面的例子中,我们搜索了所有JavaScirpt文件(以`.js`结尾的文件名)。
`find`方法接受三个参数:目录路径`start`是起始点,`maxDepth`定义了最大搜索深度。第三个参数是一个匹配谓词,定义了搜索的逻辑。上面的例子中,我们搜索了所有JavaScirpt文件(以`.js`结尾的文件名)。
我们可以使用`Files.walk`方法来完成相同的行为。这个方法会遍历每个文件,而不需要传递搜索谓词。
我们可以使用`Files.walk`方法来完成相同的行为。这个方法会遍历每个文件,而不需要传递搜索谓词。
```java
Path start = Paths.get("");
......@@ -185,11 +185,11 @@ try (Stream<Path> stream = Files.walk(start, maxDepth)) {
}
```
这个例子中,我们使用了流式操作`filter`来完成和上个例子相同的行为。
这个例子中,我们使用了流式操作`filter`来完成和上个例子相同的行为。
### 读写文件
### 读写文件
将文本文件读到内存,以及向文本文件写入字符串在Java 8 中是简单的任务。不需要再去摆弄读写器了。`Files.readAllLines`从指定的文件把所有行读进字符串列表中。你可以简单地修改这个列表,并且将它通过`Files.write`写到另一个文件中:
将文本文件读到内存,以及向文本文件写入字符串在Java 8 中是简单的任务。不需要再去摆弄读写器了。`Files.readAllLines`从指定的文件把所有行读进字符串列表中。你可以简单地修改这个列表,并且将它通过`Files.write`写到另一个文件中:
```java
List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get("res/nashorn1.js"));
......@@ -197,9 +197,9 @@ lines.add("print('foobar');");
Files.write(Paths.get("res/nashorn1-modified.js"), lines);
```
要注意这些方法对内存并不十分高效,因为整个文件都会读进内存。文件越大,所用的堆区也就越大。
要注意这些方法对内存并不十分高效,因为整个文件都会读进内存。文件越大,所用的堆区也就越大。
你可以使用`Files.lines`方法来作为内存高效的替代。这个方法读取每一行,并使用函数式数据流来对其流式处理,而不是一次性把所有行都读进内存。
你可以使用`Files.lines`方法来作为内存高效的替代。这个方法读取每一行,并使用函数式数据流来对其流式处理,而不是一次性把所有行都读进内存。
```java
try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get("res/nashorn1.js"))) {
......@@ -210,7 +210,7 @@ try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get("res/nashorn1.js"))) {
}
```
如果你需要更多的精细控制,你需要构造一个新的`BufferedReader`来代替:
如果你需要更多的精细控制,你需要构造一个新的`BufferedReader`来代替:
```java
Path path = Paths.get("res/nashorn1.js");
......@@ -219,7 +219,7 @@ try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(path)) {
}
```
或者,你需要写入文件时,简单地构造一个`BufferedWriter`来代替:
或者,你需要写入文件时,简单地构造一个`BufferedWriter`来代替:
```java
Path path = Paths.get("res/output.js");
......@@ -228,7 +228,7 @@ try (BufferedWriter writer = Files.newBufferedWriter(path)) {
}
```
`BufferedReader`也可以访问函数式数据流。`lines`方法在它所有行上面构建数据流:
`BufferedReader`也可以访问函数式数据流。`lines`方法在它所有行上面构建数据流:
```java
Path path = Paths.get("res/nashorn1.js");
......@@ -241,10 +241,10 @@ try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(path)) {
}
```
目前为止你可以看到Java8提供了三个简单的方法来读取文本文件的每一行,使文件处理更加便捷。
目前为止你可以看到Java8提供了三个简单的方法来读取文本文件的每一行,使文件处理更加便捷。
不幸的是你需要显式使用`try-with`语句来关闭文件流,这会使示例代码有些凌乱。我期待函数式数据流可以在调用类似`count``collect`时可以自动关闭,因为你不能在相同数据流上调用终止操作两次。
不幸的是你需要显式使用`try-with`语句来关闭文件流,这会使示例代码有些凌乱。我期待函数式数据流可以在调用类似`count``collect`时可以自动关闭,因为你不能在相同数据流上调用终止操作两次。
我希望你能喜欢这篇文章。所有示例代码都托管在[Github](https://github.com/winterbe/java8-tutorial)上,还有来源于我博客其它[Java8文章](http://winterbe.com/java/)的大量的代码片段。如果这篇文章对你有所帮助,请[收藏](https://github.com/winterbe/java8-tutorial)我的仓库,并且在Twitter上[关注我](https://twitter.com/winterbe_)
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请坚持编程!
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