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65c15db7
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3月 26, 2019
作者:
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2019-03-26 22:39:57
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7 changed file
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+24
-6
docs/xgboost/SUMMARY.md
docs/xgboost/SUMMARY.md
+18
-0
docs/xgboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md
...gboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md
+1
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docs/xgboost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md
...oost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md
+1
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docs/xgboost/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md
...mportance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md
+1
-1
docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md
docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md
+1
-1
docs/xgboost/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md
...ochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md
+1
-1
docs/xgboost/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md
...ualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md
+1
-1
未找到文件。
docs/xgboost/SUMMARY.md
0 → 100644
浏览文件 @
65c15db7
+
[
通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合
](
avoid-overfitting-by-early-stopping-with-xgboost-in-python.md
)
+
[
如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持
](
best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md
)
+
[
如何配置梯度提升算法
](
configure-gradient-boosting-algorithm.md
)
+
[
在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备
](
data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md
)
+
[
如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型
](
develop-first-xgboost-model-python-scikit-learn.md
)
+
[
如何在 Python 中使用 XGBoost 评估梯度提升模型
](
evaluate-gradient-boosting-models-xgboost-python.md
)
+
[
在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择
](
feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md
)
+
[
浅谈机器学习的梯度提升算法
](
gentle-introduction-gradient-boosting-algorithm-machine-learning.md
)
+
[
应用机器学习的 XGBoost 简介
](
gentle-introduction-xgboost-applied-machine-learnin.md
)
+
[
如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost
](
install-xgboost-python-macos.md
)
+
[
如何在 Python 中使用 XGBoost 保存梯度提升模型
](
save-gradient-boosting-models-xgboost-python.md
)
+
[
从梯度提升开始,比较 165 个数据集上的 13 种算法
](
start-with-gradient-boosting.md
)
+
[
在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升
](
stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md
)
+
[
如何使用 Amazon Web Services 在云中训练 XGBoost 模型
](
train-xgboost-models-cloud-amazon-web-services.md
)
+
[
在 Python 中使用 XGBoost 调整梯度提升的学习率
](
tune-learning-rate-for-gradient-boosting-with-xgboost-in-python.md
)
+
[
如何在 Python 中使用 XGBoost 调整决策树的数量和大小
](
tune-number-size-decision-trees-xgboost-python.md
)
+
[
如何在 Python 中使用 XGBoost 可视化梯度提升决策树
](
visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md
)
+
[
在 Python 中开始使用 XGBoost 的 7 步迷你课程
](
xgboost-python-mini-course.md
)
docs/xgboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md
浏览文件 @
65c15db7
# 如何在 Python 中
最好地调整
XGBoost 的多线程支持
# 如何在 Python 中
调优
XGBoost 的多线程支持
> 原文: [https://machinelearningmastery.com/best-tune-multithreading-support-xgboost-python/](https://machinelearningmastery.com/best-tune-multithreading-support-xgboost-python/)
...
...
docs/xgboost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md
浏览文件 @
65c15db7
# Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备
#
在
Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备
> 原文: [https://machinelearningmastery.com/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python/](https://machinelearningmastery.com/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python/)
...
...
docs/xgboost/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md
浏览文件 @
65c15db7
#
功能重要性和功能选择使用 Python 中的 XGBoost
#
在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择
> 原文: [https://machinelearningmastery.com/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python/](https://machinelearningmastery.com/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python/)
...
...
docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md
浏览文件 @
65c15db7
# 如何在 macOS 上
安装 XGBoost for Python
# 如何在 macOS 上
为 Python 安装 XGBoost
> 原文: [https://machinelearningmastery.com/install-xgboost-python-macos/](https://machinelearningmastery.com/install-xgboost-python-macos/)
...
...
docs/xgboost/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md
浏览文件 @
65c15db7
#
使用 XGBoost 进行随机梯度提升和 Python 中的 scikit-learn
#
在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升
> 原文: [https://machinelearningmastery.com/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python/](https://machinelearningmastery.com/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python/)
...
...
docs/xgboost/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md
浏览文件 @
65c15db7
# 如何
用 Python 中的
XGBoost 可视化梯度提升决策树
# 如何
在 Python 中使用
XGBoost 可视化梯度提升决策树
> 原文: [https://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/](https://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/)
...
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