diff --git a/docs/xgboost/SUMMARY.md b/docs/xgboost/SUMMARY.md
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/docs/xgboost/SUMMARY.md
@@ -0,0 +1,18 @@
++   [通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合](avoid-overfitting-by-early-stopping-with-xgboost-in-python.md)
++   [如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持](best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md)
++   [如何配置梯度提升算法](configure-gradient-boosting-algorithm.md)
++   [在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备](data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md)
++   [如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型](develop-first-xgboost-model-python-scikit-learn.md)
++   [如何在 Python 中使用 XGBoost 评估梯度提升模型](evaluate-gradient-boosting-models-xgboost-python.md)
++   [在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择](feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md)
++   [浅谈机器学习的梯度提升算法](gentle-introduction-gradient-boosting-algorithm-machine-learning.md)
++   [应用机器学习的 XGBoost 简介](gentle-introduction-xgboost-applied-machine-learnin.md)
++   [如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost](install-xgboost-python-macos.md)
++   [如何在 Python 中使用 XGBoost 保存梯度提升模型](save-gradient-boosting-models-xgboost-python.md)
++   [从梯度提升开始，比较 165 个数据集上的 13 种算法](start-with-gradient-boosting.md)
++   [在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升](stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md)
++   [如何使用 Amazon Web Services 在云中训练 XGBoost 模型](train-xgboost-models-cloud-amazon-web-services.md)
++   [在 Python 中使用 XGBoost 调整梯度提升的学习率](tune-learning-rate-for-gradient-boosting-with-xgboost-in-python.md)
++   [如何在 Python 中使用 XGBoost 调整决策树的数量和大小](tune-number-size-decision-trees-xgboost-python.md)
++   [如何在 Python 中使用 XGBoost 可视化梯度提升决策树](visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md)
++   [在 Python 中开始使用 XGBoost 的 7 步迷你课程](xgboost-python-mini-course.md)
diff --git a/docs/xgboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md b/docs/xgboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md
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--- a/docs/xgboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md
+++ b/docs/xgboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 如何在 Python 中最好地调整 XGBoost 的多线程支持
+# 如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持
 
 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/best-tune-multithreading-support-xgboost-python/](https://machinelearningmastery.com/best-tune-multithreading-support-xgboost-python/)
 
diff --git a/docs/xgboost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md b/docs/xgboost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md
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--- a/docs/xgboost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md
+++ b/docs/xgboost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备
+# 在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备
 
 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python/](https://machinelearningmastery.com/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python/)
 
diff --git a/docs/xgboost/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md b/docs/xgboost/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md
index 3dc0503b8df892b846bd511e272207b7dff7e777..14d9741a7e9448574949674e82e1579a609b710c 100644
--- a/docs/xgboost/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md
+++ b/docs/xgboost/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 功能重要性和功能选择使用 Python 中的 XGBoost
+# 在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择
 
 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python/](https://machinelearningmastery.com/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python/)
 
diff --git a/docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md b/docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md
index 704d2995b41801c7455e6b8bf3d5fa1e03bfdf7e..71229f73b337f15bf7b62578d34c8ae639935b5e 100644
--- a/docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md
+++ b/docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 如何在 macOS 上安装 XGBoost for Python
+# 如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost
 
 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/install-xgboost-python-macos/](https://machinelearningmastery.com/install-xgboost-python-macos/)
 
diff --git a/docs/xgboost/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md b/docs/xgboost/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md
index dfc165927e893a39bdb51d0da1af461fa9436617..51afe7c7a7edcef36ba4bb639d68545ddd4ccbe4 100644
--- a/docs/xgboost/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md
+++ b/docs/xgboost/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 使用 XGBoost 进行随机梯度提升和 Python 中的 scikit-learn
+# 在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升
 
 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python/](https://machinelearningmastery.com/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python/)
 
diff --git a/docs/xgboost/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md b/docs/xgboost/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md
index 8fa2f1b40319f99431e2fbe5caf9d5e938e9ec03..fa8523dd3212a27f60da1656ad266c1ef6989a23 100644
--- a/docs/xgboost/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md
+++ b/docs/xgboost/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 如何用 Python 中的 XGBoost 可视化梯度提升决策树
+# 如何在 Python 中使用 XGBoost 可视化梯度提升决策树
 
 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/](https://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/)