From 65c15db71a164619a3534d85535392bf72a8ed5a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wizardforcel <562826179@qq.com> Date: Tue, 26 Mar 2019 22:39:57 +0800 Subject: [PATCH] 2019-03-26 22:39:57 --- docs/xgboost/SUMMARY.md | 18 ++++++++++++++++++ ...ne-multithreading-support-xgboost-python.md | 2 +- ...aration-gradient-boosting-xgboost-python.md | 2 +- ...feature-selection-with-xgboost-in-python.md | 2 +- docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md | 2 +- ...ent-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md | 2 +- ...t-boosting-decision-trees-xgboost-python.md | 2 +- 7 files changed, 24 insertions(+), 6 deletions(-) create mode 100644 docs/xgboost/SUMMARY.md diff --git a/docs/xgboost/SUMMARY.md b/docs/xgboost/SUMMARY.md new file mode 100644 index 0000000..c909617 --- /dev/null +++ b/docs/xgboost/SUMMARY.md @@ -0,0 +1,18 @@ ++ [通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合](avoid-overfitting-by-early-stopping-with-xgboost-in-python.md) ++ [如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持](best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md) ++ [如何配置梯度提升算法](configure-gradient-boosting-algorithm.md) ++ [在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备](data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md) ++ [如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型](develop-first-xgboost-model-python-scikit-learn.md) ++ [如何在 Python 中使用 XGBoost 评估梯度提升模型](evaluate-gradient-boosting-models-xgboost-python.md) ++ [在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择](feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md) ++ [浅谈机器学习的梯度提升算法](gentle-introduction-gradient-boosting-algorithm-machine-learning.md) ++ [应用机器学习的 XGBoost 简介](gentle-introduction-xgboost-applied-machine-learnin.md) ++ [如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost](install-xgboost-python-macos.md) ++ [如何在 Python 中使用 XGBoost 保存梯度提升模型](save-gradient-boosting-models-xgboost-python.md) ++ [从梯度提升开始，比较 165 个数据集上的 13 种算法](start-with-gradient-boosting.md) ++ [在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升](stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md) ++ [如何使用 Amazon Web Services 在云中训练 XGBoost 模型](train-xgboost-models-cloud-amazon-web-services.md) ++ [在 Python 中使用 XGBoost 调整梯度提升的学习率](tune-learning-rate-for-gradient-boosting-with-xgboost-in-python.md) ++ [如何在 Python 中使用 XGBoost 调整决策树的数量和大小](tune-number-size-decision-trees-xgboost-python.md) ++ [如何在 Python 中使用 XGBoost 可视化梯度提升决策树](visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md) ++ [在 Python 中开始使用 XGBoost 的 7 步迷你课程](xgboost-python-mini-course.md) diff --git a/docs/xgboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md b/docs/xgboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md index 1461a67..6d6d779 100644 --- a/docs/xgboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md +++ b/docs/xgboost/best-tune-multithreading-support-xgboost-python.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 如何在 Python 中最好地调整 XGBoost 的多线程支持 +# 如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/best-tune-multithreading-support-xgboost-python/](https://machinelearningmastery.com/best-tune-multithreading-support-xgboost-python/) diff --git a/docs/xgboost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md b/docs/xgboost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md index 3914ca1..0313f92 100644 --- a/docs/xgboost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md +++ b/docs/xgboost/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备 +# 在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python/](https://machinelearningmastery.com/data-preparation-gradient-boosting-xgboost-python/) diff --git a/docs/xgboost/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md b/docs/xgboost/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md index 3dc0503..14d9741 100644 --- a/docs/xgboost/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md +++ b/docs/xgboost/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 功能重要性和功能选择使用 Python 中的 XGBoost +# 在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python/](https://machinelearningmastery.com/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python/) diff --git a/docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md b/docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md index 704d299..71229f7 100644 --- a/docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md +++ b/docs/xgboost/install-xgboost-python-macos.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 如何在 macOS 上安装 XGBoost for Python +# 如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost > 原文： [https://machinelearningmastery.com/install-xgboost-python-macos/](https://machinelearningmastery.com/install-xgboost-python-macos/) diff --git a/docs/xgboost/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md b/docs/xgboost/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md index dfc1659..51afe7c 100644 --- a/docs/xgboost/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md +++ b/docs/xgboost/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 使用 XGBoost 进行随机梯度提升和 Python 中的 scikit-learn +# 在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python/](https://machinelearningmastery.com/stochastic-gradient-boosting-xgboost-scikit-learn-python/) diff --git a/docs/xgboost/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md b/docs/xgboost/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md index 8fa2f1b..fa8523d 100644 --- a/docs/xgboost/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md +++ b/docs/xgboost/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 如何用 Python 中的 XGBoost 可视化梯度提升决策树 +# 如何在 Python 中使用 XGBoost 可视化梯度提升决策树 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/](https://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/) -- GitLab