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6月 19, 2019
作者:
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ShusenTang
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docs/chapter10_natural-language-processing/10.1_word2vec.md
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# 10.1 词嵌入(word2vec)
> 注:个人觉得本节和下一节写得过于简洁,对于初学者来说可能比较难懂。所以强烈推荐读一读博客[Word2Vec-知其然知其所以然](https://www.zybuluo.com/Dounm/note/591752)。
自然语言是一套用来表达含义的复杂系统。在这套系统中,词是表义的基本单元。顾名思义,词向量是用来表示词的向量,也可被认为是词的特征向量或表征。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入(word embedding)。近年来,词嵌入已逐渐成为自然语言处理的基础知识。
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