From 5cfaa8dabf926ac31e381cd01267b31fecb20612 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ShusenTang Date: Wed, 19 Jun 2019 23:37:51 +0800 Subject: [PATCH] update 10.1 --- docs/chapter10_natural-language-processing/10.1_word2vec.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/chapter10_natural-language-processing/10.1_word2vec.md b/docs/chapter10_natural-language-processing/10.1_word2vec.md index 47328cd..22d0f63 100644 --- a/docs/chapter10_natural-language-processing/10.1_word2vec.md +++ b/docs/chapter10_natural-language-processing/10.1_word2vec.md @@ -1,5 +1,5 @@ # 10.1 词嵌入（word2vec） - +> 注：个人觉得本节和下一节写得过于简洁，对于初学者来说可能比较难懂。所以强烈推荐读一读博客[Word2Vec-知其然知其所以然](https://www.zybuluo.com/Dounm/note/591752)。 自然语言是一套用来表达含义的复杂系统。在这套系统中，词是表义的基本单元。顾名思义，词向量是用来表示词的向量，也可被认为是词的特征向量或表征。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入（word embedding）。近年来，词嵌入已逐渐成为自然语言处理的基础知识。 -- GitLab