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README.md

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 ![dpcas_framework](https://codechina.csdn.net/EricLee/dpcas/-/raw/master/xxx_lib.png)
 ### Application（应用 pipeline）
 * 具体应用流程，则是基于项目业务设计的pipeline的具体实现，以业务流为指导，去调用应用支持库（xxx_lib）和 算法组件（components）。
-## 项目示例介绍
+## 项目案例介绍
 ### 项目1：手势交互项目（local 本地版本）
-*  开发语言：100% python代码。
-*  场景：目前demo开发的使用场景为桌面使用，相机视角为使用者上方往下照射。
-*  采用python多进程实现。
-* 1、实现单手点击，即大拇指和食指捏合时认为点击。
-* 2、实现手的轨迹跟踪，可支持动态手势二次开发（目前计划后面也会开发相应的动态手势功能）。
-* 3、实现双手配合点击选中目标区域。
-* 4、基于第2点的功能，支持识别架构的拓展（目前没有加任何物体识别模型，后面会加上）。
-* 5、实现基于IOU的手部跟踪。
-* 6、支持语音拓展功能。
+* [手势交互项目-具体介绍](https://codechina.csdn.net/EricLee/dpcas/-/tree/master/lib/hand_lib/doc/README.md)
+
 
 ## 项目配置  
 ### 1、软件  
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 * PyTorch >= 1.5.1  
 * opencv-python
 * playsound
-### 2、硬件
-* 普通USB彩色（RGB）网络摄像头
-
-## 相关项目
-### 1、手部检测项目（yolo_v3）
-* 项目地址：https://codechina.csdn.net/EricLee/yolo_v3
-* [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: 7mk0 )](https://pan.baidu.com/s/1hqzvz0MeFX0EdpWXUV6aFg)
-* 另外同学们可以根据自己需求替换检测模型。
-### 2、手21关键点回归项目(handpose_x)
-* 项目地址：https://codechina.csdn.net/EricLee/handpose_x
-* [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: 99f3 )](https://pan.baidu.com/s/1Ur6Ikp31XGEuA3hQjYzwIw)
-
-### 3、识别分类项目(classification)
-* 项目地址：https://codechina.csdn.net/EricLee/classification
-* [imagenet 1000 类识别，预训练模型下载地址(百度网盘 Password: ct31 )](https://pan.baidu.com/s/1uZsAHF6wK-LOR8j6TFABmQ)
-* 另外可以根据自己的需求替换识别模型及对应的语音素材。
-
-## 项目使用方法  
-### 项目1：手势交互项目（local 本地版本）
-### 1、下载手部检测模型和21关键点回归模型。
-### 2、确定摄像头连接成功。
-### 3、打开配置文件 lib/hand_lib/cfg/[handpose.cfg](https://codechina.csdn.net/EricLee/dpcas/-/blob/master/lib/hand_lib/cfg/handpose.cfg) 进行相关参数配置，具体配置参数如下，请仔细阅读（一般只需要配置模型路径及模型结构）
-```
-detect_model_path=./latest_416.pt #手部检测模型地址
-detect_model_arch=yolo_v3 #检测模型类型 ，yolo  or yolo-tiny
-yolo_anchor_scale=1.0 # yolo anchor 比例，默认为 1
-detect_conf_thres=0.5 # 检测模型阈值
-detect_nms_thres=0.45 # 检测模型 nms 阈值
-
-handpose_x_model_path=./ReXNetV1-size-256-wingloss102-0.1063.pth # 21点手回归模型地址
-handpose_x_model_arch=rexnetv1 # 回归模型结构
-
-classify_model_path=./imagenet_size-256_20210409.pth # 分类识别模型地址
-classify_model_arch=resnet_50 # 分类识别模型结构
-classify_model_classify_num=1000 # 分类类别数
 
-camera_id = 0 # 相机 ID ，一般默认为0，如果不是请自行确认
-vis_gesture_lines = True # True: 点击时的轨迹可视化， False：点击时的轨迹不可视化
-charge_cycle_step = 32 # 点击稳定状态计数器，点击稳定充电环。
-```
-### 4、根目录下运行命令： python main.py
 
 ## 联系方式 （Contact）  
 * E-mails: 305141918@qq.com   

lib/hand_lib/doc/README.md

+# 项目1：手势交互项目（local 本地版本）
+
+## 项目案例介绍
+
+*  开发语言：100% python代码。
+*  场景：目前demo开发的使用场景为桌面使用，相机视角为使用者上方往下照射。
+*  采用python多进程实现。
+* 1、实现单手点击，即大拇指和食指捏合时认为点击。
+* 2、实现手的轨迹跟踪，可支持动态手势二次开发（目前计划后面也会开发相应的动态手势功能）。
+* 3、实现双手配合点击选中目标区域。
+* 4、基于第2点的功能，支持识别架构的拓展（目前没有加任何物体识别模型，后面会加上）。
+* 5、实现基于IOU的手部跟踪。
+* 6、支持语音拓展功能。
+
+## 项目配置  
+### 1、软件  
+* Python 3.7  
+* PyTorch >= 1.5.1  
+* opencv-python
+* playsound
+### 2、硬件
+* 普通USB彩色（RGB）网络摄像头
+
+## 相关项目
+### 1、手部检测项目（yolo_v3）
+* 项目地址：https://codechina.csdn.net/EricLee/yolo_v3
+* [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: 7mk0 )](https://pan.baidu.com/s/1hqzvz0MeFX0EdpWXUV6aFg)
+* 另外同学们可以根据自己需求替换检测模型。
+### 2、手21关键点回归项目(handpose_x)
+* 项目地址：https://codechina.csdn.net/EricLee/handpose_x
+* [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: 99f3 )](https://pan.baidu.com/s/1Ur6Ikp31XGEuA3hQjYzwIw)
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+### 3、识别分类项目(classification)
+* 项目地址：https://codechina.csdn.net/EricLee/classification
+* [imagenet 1000 类识别，预训练模型下载地址(百度网盘 Password: ct31 )](https://pan.baidu.com/s/1uZsAHF6wK-LOR8j6TFABmQ)
+* 另外可以根据自己的需求替换识别模型及对应的语音素材。
+
+## 项目使用方法  
+### 项目1：手势交互项目（local 本地版本）
+### 1、下载手部检测模型和21关键点回归模型。
+### 2、确定摄像头连接成功。
+### 3、打开配置文件 lib/hand_lib/cfg/[handpose.cfg](https://codechina.csdn.net/EricLee/dpcas/-/blob/master/lib/hand_lib/cfg/handpose.cfg) 进行相关参数配置，具体配置参数如下，请仔细阅读（一般只需要配置模型路径及模型结构）
+```
+detect_model_path=./latest_416.pt #手部检测模型地址
+detect_model_arch=yolo_v3 #检测模型类型 ，yolo  or yolo-tiny
+yolo_anchor_scale=1.0 # yolo anchor 比例，默认为 1
+detect_conf_thres=0.5 # 检测模型阈值
+detect_nms_thres=0.45 # 检测模型 nms 阈值
+
+handpose_x_model_path=./ReXNetV1-size-256-wingloss102-0.1063.pth # 21点手回归模型地址
+handpose_x_model_arch=rexnetv1 # 回归模型结构
+
+classify_model_path=./imagenet_size-256_20210409.pth # 分类识别模型地址
+classify_model_arch=resnet_50 # 分类识别模型结构
+classify_model_classify_num=1000 # 分类类别数
+
+camera_id = 0 # 相机 ID ，一般默认为0，如果不是请自行确认
+vis_gesture_lines = True # True: 点击时的轨迹可视化， False：点击时的轨迹不可视化
+charge_cycle_step = 32 # 点击稳定状态计数器，点击稳定充电环。
+```
+### 4、根目录下运行命令： python main.py
+
+## 联系方式 （Contact）  
+* E-mails: 305141918@qq.com