README.md
DpCas-Light
dpcas(Deep Learning Componentized Application System)：深度学习组件化应用系统。
- 为了更好更快的将已有的模型进行快速集成，实现应用。
- 该项目会尝试推出其它类型或是不同行业领域的项目应用。
- 虽然它才刚刚诞生，有各种不足，但是我会继续改进，努力让更多人看到它，希望它不仅仅是一个demo。
项目简介
1、DpCas架构介绍
2、算法组件
3、项目案例
DpCas架构介绍
DpCas FrameWork
- DpCas的FrameWork如下图所示：
xxx_lib（应用支持库）
- 具体应用对应的支持库，包括3部分如下图所示：
Application（应用 pipeline）
- 具体应用流程，则是基于项目业务设计的pipeline的具体实现，以业务流为指导，去调用应用支持库（xxx_lib）和 算法组件（components）。
算法组件
- 手部检测（yolo_v3）
- 人脸检测（yolo_v3）
- 人检测（yolo_v3）
- 安全帽检测（yolo_v3）
- 交通工具检测（yolo_v3）
- coco物体检测（yolo_v3）
- 手部21关键点检测（handpose_x）
- 物体识别分类（classification）
- 人脸关键点（facial_landmark）
- 人脸识别（insight_face）
- 人像分割（faceparsing）
- 人体关键点（light_pose）
- 图像风格化（）
项目案例
项目1：手势交互项目（local 本地版本）
项目2：手势识别项目（二维关键点约束方式）
项目3：Who You Want To See "你想看谁"
项目4：Face Bioassay "基于人脸动作的活体检测"
联系方式 （Contact）
- E-mails: 305141918@qq.com
项目简介
dpcas(Deep Learning Componentized Application System)：深度学习组件化应用系统，为了更好更快的将已有的模型进行快速集成，实现应用。