1. 21 6月, 2021 2 次提交
  2. 18 6月, 2021 1 次提交
  3. 17 6月, 2021 1 次提交
  4. 09 6月, 2021 1 次提交
  5. 02 6月, 2021 1 次提交
  6. 27 5月, 2021 1 次提交
  7. 18 5月, 2021 1 次提交
  8. 12 5月, 2021 1 次提交
  9. 16 4月, 2021 1 次提交
  10. 14 4月, 2021 1 次提交
  11. 08 4月, 2021 1 次提交
  12. 02 4月, 2021 1 次提交
  13. 30 3月, 2021 1 次提交
  14. 26 3月, 2021 1 次提交
  15. 24 3月, 2021 1 次提交
  16. 23 3月, 2021 1 次提交
  17. 21 3月, 2021 1 次提交
  18. 19 3月, 2021 1 次提交
  19. 17 3月, 2021 1 次提交
  20. 12 3月, 2021 1 次提交
  21. 25 1月, 2021 1 次提交
  22. 20 1月, 2021 1 次提交
  23. 18 1月, 2021 2 次提交
  24. 13 1月, 2021 3 次提交
  25. 08 1月, 2021 1 次提交
  26. 07 1月, 2021 1 次提交
  27. 05 1月, 2021 1 次提交
    • C
      Support dygraph quant model (#29927) · 1fa863da
      cc 提交于
      * Avoid the scale to be infinity in quant2_int8_mkldnn_pass, test=develop
      * support quantized model for paddle2.0 dygraph, test=develop
      1fa863da
  28. 30 12月, 2020 1 次提交
  29. 29 12月, 2020 1 次提交
  30. 28 12月, 2020 1 次提交
    • X
      clean redundant API alias in 2.0 - part 1 (#29928) · 726c78f2
      XiaoguangHu 提交于
      * rm check_import_scipy, rm chunk_eval and mean_iou in paddle.metric.__init__.py
      
      * Revert "rm check_import_scipy, rm chunk_eval and mean_iou in paddle.metric.__init__.py"
      
      This reverts commit 179ba8c2b22bc31fe8d8a126e31820792cbd0f4e.
      
      * delete paddle.metric.chunk_eval and paddle.metric.mean_iou
      
      * delete paddle.nn.clip and paddle.nn.clip_by_norm
      
      * delete paddle.nn.functional.activation.hard_sigmoid and paddle.nn.functional.activation.hard_swish
      
      * delete paddle.nn.Pool2D, paddle.nn.BilinearTensorProduct, paddle.nn.RowConv, paddle.nn.functional.row_conv
      
      * fix extension import error
      
      * fix unittest for row_conv and Pool2D
      726c78f2
  31. 22 12月, 2020 1 次提交
  32. 11 12月, 2020 1 次提交
  33. 08 12月, 2020 1 次提交
  34. 30 11月, 2020 1 次提交
  35. 27 11月, 2020 1 次提交
  36. 25 11月, 2020 1 次提交
    • H
      Quant nn2.0 (#28764) · 40f54537
      huangxu96 提交于
      * Impelement 2.0 API version Conv2d and Linear layer quantization in imperative mode.
      
      * use cudnn softmax in static Lenet
      
      * Modified ChannelwiseQAT Unittest for 2.0 API.
      
      * For CI python coverage.
      40f54537