Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
Crayon鑫
Paddle
提交
a0e88941
P
Paddle
项目概览
Crayon鑫
/
Paddle
与 Fork 源项目一致
Fork自
PaddlePaddle / Paddle
通知
1
Star
1
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
1
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
Paddle
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
1
Issue
1
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
未验证
提交
a0e88941
编写于
12月 26, 2017
作者:
W
whs
提交者:
GitHub
12月 26, 2017
浏览文件
操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #7020 from wanghaoshuang/fix_transpose_doc
Fix transpose doc
上级
c77b696b
835a4d17
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
23 addition
and
11 deletion
+23
-11
paddle/operators/transpose_op.cc
paddle/operators/transpose_op.cc
+23
-11
未找到文件。
paddle/operators/transpose_op.cc
浏览文件 @
a0e88941
...
@@ -72,17 +72,29 @@ Transpose Operator.
...
@@ -72,17 +72,29 @@ Transpose Operator.
The input tensor will be permuted according to the axis values given.
The input tensor will be permuted according to the axis values given.
The op functions is similar to how numpy.transpose works in python.
The op functions is similar to how numpy.transpose works in python.
For example: input = numpy.arange(6).reshape((2,3))
For example:
the input is:
array([[0, 1, 2],
.. code-block:: text
[3, 4, 5]])
given axis is: [1, 0]
input = numpy.arange(6).reshape((2,3))
output = input.transpose(axis)
the input is:
then the output is:
array([[0, 3],
array([[0, 1, 2],
[1, 4],
[3, 4, 5]])
[2, 5]])
given axis is:
[1, 0]
output = input.transpose(axis)
then the output is:
array([[0, 3],
[1, 4],
[2, 5]])
So, given a input tensor of shape(N, C, H, W) and the axis is {0, 2, 3, 1},
So, given a input tensor of shape(N, C, H, W) and the axis is {0, 2, 3, 1},
the output tensor shape will be (N, H, W, C)
the output tensor shape will be (N, H, W, C)
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录