Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
Crayon鑫
Paddle
提交
a0e88941
P
Paddle
项目概览
Crayon鑫
/
Paddle
与 Fork 源项目一致
Fork自
PaddlePaddle / Paddle
通知
1
Star
1
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
1
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
Paddle
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
1
Issue
1
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
未验证
提交
a0e88941
编写于
12月 26, 2017
作者:
W
whs
提交者:
GitHub
12月 26, 2017
浏览文件
操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #7020 from wanghaoshuang/fix_transpose_doc
Fix transpose doc
上级
c77b696b
835a4d17
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
23 addition
and
11 deletion
+23
-11
paddle/operators/transpose_op.cc
paddle/operators/transpose_op.cc
+23
-11
未找到文件。
paddle/operators/transpose_op.cc
浏览文件 @
a0e88941
...
...
@@ -72,17 +72,29 @@ Transpose Operator.
The input tensor will be permuted according to the axis values given.
The op functions is similar to how numpy.transpose works in python.
For example: input = numpy.arange(6).reshape((2,3))
the input is:
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
given axis is: [1, 0]
output = input.transpose(axis)
then the output is:
array([[0, 3],
[1, 4],
[2, 5]])
For example:
.. code-block:: text
input = numpy.arange(6).reshape((2,3))
the input is:
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
given axis is:
[1, 0]
output = input.transpose(axis)
then the output is:
array([[0, 3],
[1, 4],
[2, 5]])
So, given a input tensor of shape(N, C, H, W) and the axis is {0, 2, 3, 1},
the output tensor shape will be (N, H, W, C)
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录