更新《2022中国开源发展蓝皮书》非最终版/第3章 中国开源项目发展现状.md

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总体来看,国内在人工智能领域的研究日益广泛,相应的开源项目也层出不穷,许多有影响力的工作均得到了来自全球各地开发者的贡献。开源极大地促进了新技术的形成和新产业的落地。 总体来看,国内在人工智能领域的研究日益广泛,相应的开源项目也层出不穷,许多有影响力的工作均得到了来自全球各地开发者的贡献。开源极大地促进了新技术的形成和新产业的落地。
![]()<br/>** ![](https://img-blog.csdnimg.cn/f07268cf13304e1c99ecd40e9529fd2d.png)<br/>*LF AI 和数据基础交互全景图(LF AI & Data Foundation Interactive Landscape)*
![]()<br/>** |项目名称| 项目地址 |项目简介|
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|PaddlePaddle |https://github.com/PaddlePaddle/Paddle |飞桨(PaddlePaddle) 是由百度自主研发的功能完备的产业级深度学习平台,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产业实践,致力于与产业深入融合,提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力,加速企业从算法研发到产业落地的过程。|
|OpenMLDB |https://github.com/4paradigm/OpenMLDB |OpenMLDB是一个开源机器学习数据库,提供线上与线下一致的生产级特征平台,致力于解决AI工程化落地的数据治理难题,已在上百个企业级人工智能场景中得到落地。|
|MMCV| https://github.com/open-mmlab/mmcv |MMCV是一个面向计算机视觉的基础库,它支持了很多开源项目,如图像分类、目标检测、语义分割、姿态估计视频理解和图片视频生成等。|
|MegEngine |https://github.com/MegEngine/MegEngine |天元(MegEngine)是旷视自主研发的开源深度学习框架,能够帮助开发者高效地完成深度学习算法的设计、训练、部署,有效提升AI研发工作效率。|
|MNN |https://github.com/alibaba/MNN |MNN是一种高效轻量级的深度学习框架。它支持深度学习模型的推理和训练,在设备的推理和训练方面具有行业领先的性能。|
|ncnn |https://github.com/Tencent/ncnn ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初便考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖,可跨平台,手机端CPU的速度快于目前所有已知的开源框架。|
|BytePS| https://github.com/bytedance/byteps| BytePS是一个高性能的通用分布式训练框架。它支持TensorFlow、Keras、PyTorch和MXNet,并且可以在TCP或RDMA网络上运行。|
|ROMP |https://github.com/Arthur151/ROMP |ROMP是京东AI研究院开发的,业界第一个实现从图像端估计三维人体形状和姿态的单阶段算法。ROMP采用简洁的端到端设计,具有很强的可扩展性,同时支持实时估计,便于借此进一步探索多人场景下更丰富的感知和交互功能。|
|智能供应链开源工具 |https://git.openi.org.cn/JDOpenISCT| 智能供应链开源工具(Open Intelligent Supply Chain Toolbox)依托京东AIOC技术与供应链技术,整合京东内外数据,为各大企业、创业公司以及各级政府提供一站式全流程的智能供应链开源工具。|
|OpenMLDB| https://github.com/4paradigm/OpenMLDB |OpenMLDB是第四范式搭建的机器学习数据库,以开源的特征数据治理能力、SQL开发能力,提供全栈功能、低门槛特征数据计算和管理平台,面向闭环解决AI工程化落地的数据治理难题,帮助企业做到低成本、高效率地解决问题,已在上百个企业级人工智能场景中落地。|
*2022年国内人工智能领域典型开源项目*
### 3.2.3 开源与云计算 ### 3.2.3 开源与云计算
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