diff --git "a/\343\200\2122022\344\270\255\345\233\275\345\274\200\346\272\220\345\217\221\345\261\225\350\223\235\347\232\256\344\271\246\343\200\213\351\235\236\346\234\200\347\273\210\347\211\210/\347\254\2543\347\253\240 \344\270\255\345\233\275\345\274\200\346\272\220\351\241\271\347\233\256\345\217\221\345\261\225\347\216\260\347\212\266.md" "b/\343\200\2122022\344\270\255\345\233\275\345\274\200\346\272\220\345\217\221\345\261\225\350\223\235\347\232\256\344\271\246\343\200\213\351\235\236\346\234\200\347\273\210\347\211\210/\347\254\2543\347\253\240 \344\270\255\345\233\275\345\274\200\346\272\220\351\241\271\347\233\256\345\217\221\345\261\225\347\216\260\347\212\266.md"
index f902981a26de6dc19cc6e1f901a3b3264e75c410..11cb007293fdcf5eebdc6c07d5157bb4b0448293 100644
--- "a/\343\200\2122022\344\270\255\345\233\275\345\274\200\346\272\220\345\217\221\345\261\225\350\223\235\347\232\256\344\271\246\343\200\213\351\235\236\346\234\200\347\273\210\347\211\210/\347\254\2543\347\253\240 \344\270\255\345\233\275\345\274\200\346\272\220\351\241\271\347\233\256\345\217\221\345\261\225\347\216\260\347\212\266.md"
+++ "b/\343\200\2122022\344\270\255\345\233\275\345\274\200\346\272\220\345\217\221\345\261\225\350\223\235\347\232\256\344\271\246\343\200\213\351\235\236\346\234\200\347\273\210\347\211\210/\347\254\2543\347\253\240 \344\270\255\345\233\275\345\274\200\346\272\220\351\241\271\347\233\256\345\217\221\345\261\225\347\216\260\347\212\266.md"
@@ -257,9 +257,22 @@
总体来看，国内在人工智能领域的研究日益广泛，相应的开源项目也层出不穷，许多有影响力的工作均得到了来自全球各地开发者的贡献。开源极大地促进了新技术的形成和新产业的落地。
-![]()
**
+
*LF AI 和数据基础交互全景图（LF AI & Data Foundation Interactive Landscape）*
-![]()
**
+|项目名称| 项目地址 |项目简介|
+|-|-|-|
+|PaddlePaddle |https://github.com/PaddlePaddle/Paddle |飞桨(PaddlePaddle) 是由百度自主研发的功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产业实践，致力于与产业深入融合，提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力，加速企业从算法研发到产业落地的过程。|
+|OpenMLDB |https://github.com/4paradigm/OpenMLDB |OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，提供线上与线下一致的生产级特征平台，致力于解决AI工程化落地的数据治理难题，已在上百个企业级人工智能场景中得到落地。|
+|MMCV| https://github.com/open-mmlab/mmcv |MMCV是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目，如图像分类、目标检测、语义分割、姿态估计视频理解和图片视频生成等。|
+|MegEngine |https://github.com/MegEngine/MegEngine |天元（MegEngine）是旷视自主研发的开源深度学习框架，能够帮助开发者高效地完成深度学习算法的设计、训练、部署，有效提升AI研发工作效率。|
+|MNN |https://github.com/alibaba/MNN |MNN是一种高效轻量级的深度学习框架。它支持深度学习模型的推理和训练，在设备的推理和训练方面具有行业领先的性能。|
+|ncnn |https://github.com/Tencent/ncnn ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初便考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，可跨平台，手机端CPU的速度快于目前所有已知的开源框架。|
+|BytePS| https://github.com/bytedance/byteps| BytePS是一个高性能的通用分布式训练框架。它支持TensorFlow、Keras、PyTorch和MXNet，并且可以在TCP或RDMA网络上运行。|
+|ROMP |https://github.com/Arthur151/ROMP |ROMP是京东AI研究院开发的，业界第一个实现从图像端估计三维人体形状和姿态的单阶段算法。ROMP采用简洁的端到端设计，具有很强的可扩展性，同时支持实时估计，便于借此进一步探索多人场景下更丰富的感知和交互功能。|
+|智能供应链开源工具 |https://git.openi.org.cn/JDOpenISCT| 智能供应链开源工具（Open Intelligent Supply Chain Toolbox）依托京东AIOC技术与供应链技术，整合京东内外数据，为各大企业、创业公司以及各级政府提供一站式全流程的智能供应链开源工具。|
+|OpenMLDB| https://github.com/4paradigm/OpenMLDB |OpenMLDB是第四范式搭建的机器学习数据库，以开源的特征数据治理能力、SQL开发能力，提供全栈功能、低门槛特征数据计算和管理平台，面向闭环解决AI工程化落地的数据治理难题，帮助企业做到低成本、高效率地解决问题，已在上百个企业级人工智能场景中落地。|
+
+*2022年国内人工智能领域典型开源项目*
### 3.2.3 开源与云计算