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5dda03e0
编写于
6月 24, 2021
作者:
M
MaoXianxin
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6.24号优质项目推荐
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5dda03e0
#
常用指令
#
6.24号优质项目推荐
## Anaconda
Java spring、python专题优质项目推荐,根据项目关注数增长做的排行榜,每周更新一次
##
# 创建虚拟环境
##
Java spring
```
### spring-projects/spring-framework
conda create -n env_name python=version
```
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/2021060922:34:39.png
)
这是 Spring Framework 的所在地:所有 Spring 项目的基础。 Spring 框架和 Spring 项目系列通常统称为“Spring”。
Spring 提供了 Java 编程语言之外的一切,用于为广泛的场景和体系结构创建企业应用程序。请阅读概述部分作为参考以获得更完整的介绍。
### 移除虚拟环境
https://codechina.csdn.net/mirrors/spring-projects/spring-framework
```
### spring-projects/spring-boot
conda env remove -n env_name
```
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/Selection_028.png
)
我们的主要目标是:
为所有 Spring 开发提供更快且可广泛访问的入门体验。
固执己见,但随着需求开始偏离默认值,请迅速让开。
提供大量项目通用的一系列非功能特性(例如,嵌入式服务器、安全性、指标、健康检查、外部化配置)。
绝对不需要代码生成,也不需要 XML 配置。
### 退出虚拟环境&激活虚拟环境
https://codechina.csdn.net/mirrors/spring-projects/spring-boot
```
## python
conda deactivate
conda activate env_name
### qq_42279468/python_pet2_liqiujian
```
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/2021061016:09:51.png
)
Python制作新一款智能桌宠 引言:了解过我们之前文章的都知道我们曾经做过一个智能桌宠项目。但是很显然那个程序过于卡段。故这一次我们将重新制作个智能桌宠项目,不同于之前的项目在于,之前使用了大量的jpg图片替换造成了卡顿现象。而这一次我们将不会采用这种方式,具体见下面代码讲解。文末附源码
### 查看虚拟环境下面已经安装的package
https://codechina.csdn.net/qq_42279468/python_pet2_liqiujian
```
### dbeker/faster-rcnn-tensorflow-python3.5
conda list
```
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/2021061016:15:29.png
)
使用 Python 3 适用于 Windows 和 Linux 的 Tensorflow Faster R-CNN
这是在 Windows 和 Linux 上编译 Faster R-CNN 的分支。它深受这里和这里所做的伟大工作的启发。我没有实现任何新的东西,但我修复了 Windows、Linux 和 Python 3 的实现。
### Tensorflow-gpu和cuda版本对应关系
https://codechina.csdn.net/mirrors/dbeker/faster-rcnn-tensorflow-python3.5
\ No newline at end of file
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/2021061016:34:00.png
)
## ssh key生成
```
ssh-keygen
```
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210616152357.png
)
## 仓库数据
### 2021/6/18
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618122930.png
)
企业技术文章精选: 1886/30 = 62.86666666666667 平均每天62个人访问
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618123103.png
)
数据集_论文: 1026/25 = 41.04 平均每天41个人访问
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618123143.png
)
深度学习框架教程: 330/9 = 36.666666666666664 平均每天36人访问
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618123225.png
)
常用指令: 213/10 = 21.3 平均每天21人访问
## 如何参与CODE CHINA仓库协作
### 权限申请
点击下面的申请权限
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618131419.png
)
接下来等待我这边授予你权限就行
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618131515.png
)
### 下载Typora
这个软件是专门用于编辑Markdown文件的
[
下载链接
](
https://typora.io/
)
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618125342.png
)
### 下载Git
[
下载链接
](
https://git-scm.com/downloads
)
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618123858.png
)
根据你自己的系统选择对应的版本,我这里选择的是Windows
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618123945.png
)
安装过程很简单,双击exe文件,然后一路默认点击next就行
### 下载Gitkraken
[
下载链接
](
https://www.gitkraken.com/
)
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618124144.png
)
安装完成之后,选择Sign in with Github
### 向仓库提交更改
首先打开Windows PowerShell,然后执行仓库clone指令
```
git clone https://codechina.csdn.net/XianxinMao/1111111.git
```
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/image-20210618124734992.png
)
然后用GitKraken打开clone下来的1111111这个仓库
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618125108.png
)
然后进行内容编辑,双击README.md
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618125911.png
)
编辑完,保存,然后点击stage文件
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618130018.png
)
接下来写一下Summary,再点击Commit changes to 1 file
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618130140.png
)
接下来点击Push按钮
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618130425.png
)
会出现需要输入账号和密码,这里填写你的csdn_id和密码就行
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618130556.png
)
同步成功,本地仓库和CODE CHINA仓库记录保持一致
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618130639.png
)
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