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57a4a969
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2月 04, 2021
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...
...
@@ -15,8 +15,8 @@
*
PyTorch >= 1.5.1
## 数据集
该项目数据集采用 TV-Hand 和 COCO-Hand进行制作。
*
[
数据集下载地址(百度
云 Password: ara8 )
](
https://pan.baidu.com/s/1KY7lAFXBTfrFHlApxTY8NA
)
该项目数据集采用 TV-Hand 和 COCO-Hand
(COCO-Hand-Big 部分)
进行制作。
*
[
数据集下载地址(百度
网盘 Password: c680 )
](
https://pan.baidu.com/s/1H0YH8jMEXeIcubLEv0W_yw
)
数据格式: size是全图分辨率, (x,y) 是目标物体中心对于全图的归一化坐标,w,h是目标物体边界框对于全图的归一化宽、高。
```
dw = 1./(size[0])
...
...
@@ -32,13 +32,13 @@ h = h*dh
```
为了更好了解标注数据格式,可以通过运行 show_yolo_anno.py 脚本进行制作数据集的格式。注意配置脚本里的path和path_voc_names,path为标注数据集的相关文件路径,path_voc_names为数据集配置文件。
TV-Hand 和 COCO-Hand数据集
,其
官网地址 http://vision.cs.stonybrook.edu/~supreeth/
TV-Hand 和 COCO-Hand数据集官网地址 http://vision.cs.stonybrook.edu/~supreeth/
感谢数据集贡献者。
Paper:
Contextual Attention for Hand Detection in the Wild. S. Narasimhaswamy, Z. Wei, Y. Wang, J. Zhang, and M. Hoai, IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2019.
## 预训练模型
*
[
预训练模型下载地址(百度
云 Password: 99f3 )
](
https://pan.baidu.com/s/1Ur6Ikp31XGEuA3hQjYzwIw
)
*
[
预训练模型下载地址(百度
网盘 Password: 7mk0 )
](
https://pan.baidu.com/s/1hqzvz0MeFX0EdpWXUV6aFg
)
## 项目使用方法
### 模型训练
...
...
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