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73d4b41a
编写于
12月 18, 2020
作者:
W
WenmuZhou
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update inference doc
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Showing
2 changed file
with
20 addition
and
7 deletion
+20
-7
doc/doc_ch/inference.md
doc/doc_ch/inference.md
+8
-3
doc/doc_en/inference_en.md
doc/doc_en/inference_en.md
+12
-4
未找到文件。
doc/doc_ch/inference.md
浏览文件 @
73d4b41a
...
...
@@ -245,7 +245,10 @@ python3 tools/infer/predict_det.py --det_algorithm="SAST" --image_dir="./doc/img
超轻量中文识别模型推理,可以执行如下命令:
```
python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words/ch/word_4.jpg" --rec_model_dir="./inference/rec_crnn/"
# 下载超轻量中文识别模型:
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar
tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar
python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words/ch/word_4.jpg" --rec_model_dir="ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer"
```
![](
../imgs_words/ch/word_4.jpg
)
...
...
@@ -266,7 +269,6 @@ Predicts of ./doc/imgs_words/ch/word_4.jpg:('实力活力', 0.98458153)
```
python3 tools/export_model.py -c configs/rec/rec_r34_vd_none_bilstm_ctc.yml -o Global.pretrained_model=./rec_r34_vd_none_bilstm_ctc_v2.0_train/best_accuracy Global.load_static_weights=False Global.save_inference_dir=./inference/rec_crnn
```
CRNN 文本识别模型推理,可以执行如下命令:
...
...
@@ -327,7 +329,10 @@ Predicts of ./doc/imgs_words/korean/1.jpg:('바탕으로', 0.9948904)
方向分类模型推理,可以执行如下命令:
```
python3 tools/infer/predict_cls.py --image_dir="./doc/imgs_words/ch/word_4.jpg" --cls_model_dir="./inference/cls/"
# 下载超轻量中文方向分类器模型:
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
python3 tools/infer/predict_cls.py --image_dir="./doc/imgs_words/ch/word_4.jpg" --cls_model_dir="ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer"
```
![](
../imgs_words/ch/word_1.jpg
)
...
...
doc/doc_en/inference_en.md
浏览文件 @
73d4b41a
...
...
@@ -255,15 +255,18 @@ The following will introduce the lightweight Chinese recognition model inference
For lightweight Chinese recognition model inference, you can execute the following commands:
```
python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words/ch/word_4.jpg" --rec_model_dir="./inference/rec_crnn/"
# download CRNN text recognition inference model
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar
tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar
python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="./doc/imgs_words_en/word_10.png" --rec_model_dir="ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer"
```
![](
../imgs_words
/ch/word_4.jp
g
)
![](
../imgs_words
_en/word_10.pn
g
)
After executing the command, the prediction results (recognized text and score) of the above image will be printed on the screen.
```
bash
Predicts of ./doc/imgs_words
/ch/word_4.jpg:
(
'实力活力'
, 0.98458153
)
Predicts of ./doc/imgs_words
_en/word_10.png:
(
'PAIN'
, 0.9897658
)
```
<a
name=
"CTC-BASED_RECOGNITION"
></a>
...
...
@@ -339,7 +342,12 @@ For angle classification model inference, you can execute the following commands
```
python3 tools/infer/predict_cls.py --image_dir="./doc/imgs_words_en/word_10.png" --cls_model_dir="./inference/cls/"
```
```
# download text angle class inference model:
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
python3 tools/infer/predict_cls.py --image_dir="./doc/imgs_words_en/word_10.png" --cls_model_dir="ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer"
```
![](
../imgs_words_en/word_10.png
)
After executing the command, the prediction results (classification angle and score) of the above image will be printed on the screen.
...
...
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