提交 02b0bce4 编写于 作者: W WenmuZhou

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**A**:配置文件里的eval_batch_step字段用来控制多少次iter进行一次eval,在eval完成后会自动生成 best_accuracy 模型,所以如果希望很快就能拿到best_accuracy模型,可以将eval_batch_step改小一点(例如,10)。 **A**:配置文件里的eval_batch_step字段用来控制多少次iter进行一次eval,在eval完成后会自动生成 best_accuracy 模型,所以如果希望很快就能拿到best_accuracy模型,可以将eval_batch_step改小一点(例如,10)。
#### Q3.4.33: 如何多进程运行paddleocr? #### Q3.4.33: 如何多进程运行paddleocr?
**A**:实例化多个paddleocr服务,然后将服务注册到注册中心,之后通过注册中心统一调度即可。 **A**:实例化多个paddleocr服务,然后将服务注册到注册中心,之后通过注册中心统一调度即可,关于注册中心,可以搜索eureka了解一下具体使用,其他的注册中心也行。
#### Q3.4.34: 2.0训练出来的模型,能否在1.1版本上进行部署? #### Q3.4.34: 2.0训练出来的模型,能否在1.1版本上进行部署?
**A**:这个是不建议的,2.0训练出来的模型建议使用dygraph分支里提供的部署代码。 **A**:这个是不建议的,2.0训练出来的模型建议使用dygraph分支里提供的部署代码。
...@@ -884,7 +885,7 @@ Paddle2ONNX支持转换的[模型列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2 ...@@ -884,7 +885,7 @@ Paddle2ONNX支持转换的[模型列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2
#### Q3.4.33: 如何多进程运行paddleocr? #### Q3.4.33: 如何多进程运行paddleocr?
**A**:实例化多个paddleocr服务,然后将服务注册到注册中心,之后通过注册中心统一调度即可。 **A**:实例化多个paddleocr服务,然后将服务注册到注册中心,之后通过注册中心统一调度即可,关于注册中心,可以搜索eureka了解一下具体使用,其他的注册中心也行
#### Q3.4.34: 2.0训练出来的模型,能否在1.1版本上进行部署? #### Q3.4.34: 2.0训练出来的模型,能否在1.1版本上进行部署?
**A**:这个是不建议的,2.0训练出来的模型建议使用dygraph分支里提供的部署代码。 **A**:这个是不建议的,2.0训练出来的模型建议使用dygraph分支里提供的部署代码。
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