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4e57dc56
编写于
5月 04, 2020
作者:
B
breezedeus
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new arch for densenet: less pooling for height axis
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6d2443a2
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Showing
1 changed file
with
13 addition
and
3 deletion
+13
-3
cnocr/symbols/densenet.py
cnocr/symbols/densenet.py
+13
-3
未找到文件。
cnocr/symbols/densenet.py
浏览文件 @
4e57dc56
...
...
@@ -140,8 +140,15 @@ class DenseNet(HybridBlock):
# self.output = nn.Dense(classes)
def
hybrid_forward
(
self
,
F
,
x
):
x
=
self
.
features
(
x
)
# x = self.output(x)
"""
:param F:
:param x: with shape (batch_size, channels, img_height, img_width)
:return: with shape (batch_size, embed_size, 1, img_width // 4)
"""
x
=
self
.
features
(
x
)
# res: (batch_size, embed_size, 2, img_width // 4)
x
=
F
.
reshape
(
x
,
(
0
,
-
3
,
0
))
# res: (batch_size, embed_size * 2, img_width // 4)
x
=
F
.
expand_dims
(
x
,
axis
=
2
)
# res: (batch_size, embed_size * 2, 1, img_width // 4)
return
x
...
...
@@ -213,7 +220,10 @@ def _make_final_stage_net(stage_index, out_channels):
features
.
add
(
nn
.
Conv2D
(
out_channels
//
4
,
kernel_size
=
1
,
use_bias
=
False
))
features
.
add
(
nn
.
BatchNorm
())
features
.
add
(
nn
.
Activation
(
'relu'
))
features
.
add
(
nn
.
Conv2D
(
out_channels
,
kernel_size
=
(
4
,
1
),
use_bias
=
False
))
features
.
add
(
nn
.
Conv2D
(
out_channels
,
kernel_size
=
(
2
,
1
),
strides
=
(
2
,
1
),
use_bias
=
False
)
)
features
.
add
(
nn
.
BatchNorm
())
features
.
add
(
nn
.
Activation
(
'relu'
))
# features.add(nn.MaxPool2D(pool_size=(2, 1), strides=(2, 1)))
return
features
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