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demo/image-classification/README.md

@@ -31,6 +31,12 @@ inputs, outputs, program = module.context(trainable=True)
 
 PaddleHub提供许多图像分类预训练模型，如xception、mobilenet、efficientnet等，详细信息参见[图像分类模型](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=en_category&value=ImageClassification)
 
+如果想尝试efficientnet模型，只需要更换Module中的`name`参数即可.
+```python
+# 更换name参数即可无缝切换efficientnet模型, 代码示例如下
+module = hub.Module(name="efficientnetb7_imagenet")
+```
+
 ### Step2: 下载数据集并使用ImageClassificationReader读取数据
 ```python
 dataset = hub.dataset.Flowers()