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提交
b4bf6afb
编写于
9月 17, 2019
作者:
S
Steffy-zxf
提交者:
GitHub
9月 17, 2019
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tutorial/autofinetune.md
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b4bf6afb
...
@@ -186,6 +186,7 @@ $ --output_dir=${OUTPUT} --evaluate_choice=fulltrail --tuning_strategy=hazero
...
@@ -186,6 +186,7 @@ $ --output_dir=${OUTPUT} --evaluate_choice=fulltrail --tuning_strategy=hazero
> `--tuning_strategy`: 设置自动优化超参策略,可选hazero和pshe2,默认为hazero
> `--tuning_strategy`: 设置自动优化超参策略,可选hazero和pshe2,默认为hazero
**NOTE:**
Auto Fine-tune功能会根据popsize和cuda自动实现排队使用GPU,如popsize=5,cuda=['0','1','2','3'],则每搜索一轮,Auto Fine-tune自动起四个进程训练,所以第5组超参组合需要排队一次。为了提高GPU利用率以及超参优化效率,此时建议可以设置为3张可用的卡,cuda=['0','1','2']。
## 四、可视化
## 四、可视化
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