中序遍历

94.binary-tree-inorder-traversal.md

+## 题目地址
+https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/
+
+## 题目描述
+Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.
+
+Example:
+
+Input: [1,null,2,3]
+   1
+    \
+     2
+    /
+   3
+
+Output: [1,3,2]
+Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
+
+## 思路
+
+递归的方式相对简单，非递归的方式借助栈这种数据结构实现起来会相对轻松。
+
+如果采用非递归，可以用栈(Stack)的思路来处理问题。
+
+中序遍历的顺序为左-根-右，具体算法为：
+
+- 从根节点开始，先将根节点压入栈
+
+- 然后再将其所有左子结点压入栈，取出栈顶节点，保存节点值
+
+- 再将当前指针移到其右子节点上，若存在右子节点，则在下次循环时又可将其所有左子结点压入栈中， 重复上步骤
+
+![94.binary-tree-inorder-traversal](./assets/94.binary-tree-inorder-traversal.gif)
+
+(图片来自： https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation)
+## 关键点解析
+
+- 二叉树的基本操作（遍历）
+> 不同的遍历算法差异还是蛮大的
+- 如果非递归的话利用栈来简化操作
+
+- 如果数据规模不大的话，建议使用递归
+
+- 递归的问题需要注意两点，一个是终止条件，一个如何缩小规模
+
+1. 终止条件，自然是当前这个元素是null（链表也是一样）
+
+2. 由于二叉树本身就是一个递归结构， 每次处理一个子树其实就是缩小了规模，
+难点在于如何合并结果，这里的合并结果其实就是`left.concat(mid).concat(right)`,
+mid是一个具体的节点，left和right`递归求出即可`
+
+
+## 代码
+
+```js
+/*
+ * @lc app=leetcode id=94 lang=javascript
+ *
+ * [94] Binary Tree Inorder Traversal
+ *
+ * https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/
+ *
+ * algorithms
+ * Medium (55.22%)
+ * Total Accepted:    422.4K
+ * Total Submissions: 762.1K
+ * Testcase Example:  '[1,null,2,3]'
+ *
+ * Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.
+ * 
+ * Example:
+ * 
+ * 
+ * Input: [1,null,2,3]
+ * ⁠  1
+ * ⁠   \
+ * ⁠    2
+ * ⁠   /
+ * ⁠  3
+ * 
+ * Output: [1,3,2]
+ * 
+ * Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
+ * 
+ */
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val) {
+ *     this.val = val;
+ *     this.left = this.right = null;
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @return {number[]}
+ */
+var inorderTraversal = function(root) {
+    // 1. Recursive solution
+    // if (!root) return [];
+    // const left = root.left ? inorderTraversal(root.left) : [];
+    // const right = root.right ? inorderTraversal(root.right) : [];
+    // return left.concat([root.val]).concat(right);
+
+    // 2. iterative solutuon
+    if (!root) return [];
+    const stack = [root];
+    const ret = [];
+    let left = root.left;
+
+    let item = null; // stack 中弹出的当前项
+
+    while(left) {
+        stack.push(left);
+        left = left.left;
+    }
+    
+    while(item = stack.pop()) {
+        ret.push(item.val);
+        let t = item.right;
+
+        while(t) {
+            stack.push(t);
+            t = t.left;     
+        }
+    }
+
+    return ret;
+
+};
+
+```
+