预测-图片-主程序
运行这个文件，会调用cnn卷积神经网络，加载上train_main.py训练出的权重文件mnist.pdparams,预测需要检测的图片中的数字

这个是训练python源码
加载cnn卷积神经网络模型，以MNIST数据集为训练数据，训练模型

图片处理的一个方法
里面定义了一个方法load_image(file)
传入参数为file
这里引用了PIL包，python image library python图片库
最后返回处理好的image数组，

decode_binary_function
解码——二进制——函数方法
这是一个解码二进制文件的方法
因为MNIST文件是以二进制的格式保存的，需要把MNIST的文件解码

更新MNIST/t10k-labels-idx1-ubyte, MNIST/train-labels-idx1-ubyte, MNIST/t10k-images-idx3-ubyte, MNIST/train-images-idx3-ubyte