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 | 15 | QTSDB | 360 | 时序 | 分布式 |  |  | QTSDB是360团队基于influxdb研发的一款分布式时序数据库，用于处理海量数据写入与查询。实现上，是基于开源单机时序数据库influxdb1.7开发的分布式版本，除了具有influxdb本身的特性之外，还有容量扩展、副本容错等集群功能。 |  |  |
 | 16 | SelectDB | 飞轮科技 | 关系 | OLAP,云原生,分布式 | 2022 | Apache-2.0license | 云原生实时分析型数据库 | https://github.com/search?q=SelectDB | zhoujialiang@selectdb.com |
 | 17 | SequoiaDB | 巨杉数据库 | 关系 | OLTP，分布式 |  |  | SequoiaDB巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库，其自研的原生分布式存储引擎支持完整ACID，具备弹性扩展、高并发和高可用特性，支持MySQL、PostgreSQL和SparkSQL等多种SQL访问形式，同时支持MongoDB引擎。适用于核心交易、数据中台、内容管理等应用场景。产品线分为SequoiaDB-DP、SequoiaDB-TP、SequoiaDB-CM、SequoiaDB-DOC。 | https://gitee.com/wangzhonnew/SequoiaDB/tree/master/ |  |
-| 18 | StarRocks | 北京鼎石纵横科技 | 关系 | 分布式，OLAP | 2021 |  Apache-2.0 | StarRocks是一款经过业界检验、现代化，面向多种数据分析场景的、兼容MySQL协议的、高性能分布式关系型分析数据库。<br>StarRocks充分吸收关系型OLAP数据库和分布式存储系统在大数据时代的优秀研究成果，并在业界实践的基础上，进一步改进优化，架构升级和添加新功能，形成了全新的企业级产品。<br>StarRocks致力于满足企业用户的多种数据分析场景，支持多种数据模型(明细表，聚合表)，多种导入方式（批量），可整合和接入多种现有系统(Spark，Flink，Hive，ElasticSearch)。<br>StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI工具对接StarRocks来进行数据分析。<br>StarRocks采用分布式架构，对table进行水平划分并以多副本存储.集群规模可以灵活伸缩，能够支持10PB级别的数据分析;支持MPP，并行加速计算;支持多副本，具有弹性容错能力。<br>StarRocks采用关系模型，使用严格的数据类型，使用列式存储引擎，通过编码和压缩技术，降低读写放大.使用向量化执行方式，充分挖掘多核CPU的并行计算能力，从而显著提升查询性能。 | https://github.com/StarRocks/starrocks |  |
+| 18 | StarRocks | Linux Foundation | 关系 | 分布式，OLAP | 2021 | Apache-2.0 license | StarRocks是一款经过业界检验、现代化，面向多种数据分析场景的、兼容MySQL协议的、高性能分布式关系型分析数据库。<br>StarRocks充分吸收关系型OLAP数据库和分布式存储系统在大数据时代的优秀研究成果，并在业界实践的基础上，进一步改进优化，架构升级和添加新功能，形成了全新的企业级产品。<br>StarRocks致力于满足企业用户的多种数据分析场景，支持多种数据模型(明细表，聚合表)，多种导入方式（批量），可整合和接入多种现有系统(Spark，Flink，Hive，ElasticSearch)。<br>StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI工具对接StarRocks来进行数据分析。<br>StarRocks采用分布式架构，对table进行水平划分并以多副本存储.集群规模可以灵活伸缩，能够支持10PB级别的数据分析;支持MPP，并行加速计算;支持多副本，具有弹性容错能力。<br>StarRocks采用关系模型，使用严格的数据类型，使用列式存储引擎，通过编码和压缩技术，降低读写放大.使用向量化执行方式，充分挖掘多核CPU的并行计算能力，从而显著提升查询性能。 | https://github.com/StarRocks/starrocks |  |
 | 19 | StoneDB | 石原子科技 | 关系 | 集中式，HTAP | 2022 |  GPL-2.0 | StoneDB是由石原子科技公司自主设计、研发的国内首款基于MySQL内核打造的开源HTAP（HybridTransactionalandAnalyticalProcessing）融合型数据库，可实现与MySQL的无缝切换。StoneDB具备超高性能、实时分析等特点，为用户提供一站式HTAP解决方案。<br>StoneDB100%兼容MySQL5.6、5.7协议和MySQL生态等重要特性，支持MySQL常用的功能及语法，支持MySQL生态中的系统工具和客户端，如Navicat、Workbench、mysqldump、mydumper。由于100%兼容MySQL，因此StoneDB的所有工作负载都可以继续使用MySQL数据库体系运行。<br>StoneDB专门针对OLAP应用程序进行了设计和优化，支持百亿数据场景下进行高性能、多维度字段组合的复杂查询，相对比社区版的MySQL，其查询速度提升了十倍以上。<br>StoneDB采用基于知识网格技术和列式存储引擎，该存储引擎为海量数据背景下OLAP应用而设计，通过列式存储数据、知识网格过滤、高效数据压缩等技术，为应用系统提供低成本和高性能的数据查询支持。 | https://github.com/stoneatom/stonedb |  |
 | 20 | TDengine | 北京涛思数据科技 | 时序 | 集中式，分布式 | 2019 | AGPL-3.0 | 高性能：通过创新的存储引擎设计，无论是数据写入还是查询，TDengine的性能比通用数据库快10倍以上，也远超其他时序数据库，而且存储空间也大为节省。<br>分布式：通过原生分布式的设计，TDengine提供了水平扩展的能力，只需要增加节点就能获得更强的数据处理能力，同时通过多副本机制保证了系统的高可用。<br>支持SQL：TDengine采用SQL作为数据查询语言，减少学习和迁移成本，同时提供SQL扩展来处理时序数据特有的分析，而且支持方便灵活的schemaless数据写入。<br>AllinOne：将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。<br>零管理：安装、集群几秒搞定，无任何依赖，不用分库分表，系统运行状态监测能与Grafana或其他运维工具无缝集成。<br>零学习成本：采用SQL查询语言，支持Python,Java,C/C++,Go,Rust,Node.js等多种编程语言,与MySQL相似，零学习成本。<br>无缝集成：不用一行代码，即可与Telegraf,Grafana,EMQX,Prometheus,StatsD,collectd,Matlab,R等第三方工具无缝集成。<br>互动Console:通过命令行console，不用编程，执行SQL语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护. | https://gitee.com/taosdata/TDengine?_from=gitee_search |  |
 | 21 | TDSQL | 腾讯云 | 关系 | 分布式、云原生、HTAP | 2019 |  BSD-3-Clause | TDSQL是腾讯云企业级分布式数据库，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库、企业级安全等能力，同时具备智能运维平台、Serverless版本等完善的产品服务体系。<br>截至2021年，目前腾讯云的数据库已经拥有超过50万客户，服务1000多家政府客户和2000多家金融客户，每天支撑数十亿笔的交易量。同时广泛覆盖游戏、电商、移动互联网、云开发等泛互联网业务场景，助力新零售、教育、SaaS、广告等超过4000家行业客户进行数字化升级。 | https://github.com/search?q=TDSQL |  |