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bbc964e8
编写于
7月 07, 2020
作者:
C
Channingss
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Merge branch 'develop' into paddle_onnx
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b589d4be
9ab7285a
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Showing
5 changed file
with
194 addition
and
238 deletion
+194
-238
op_list.md
op_list.md
+2
-2
x2paddle/op_mapper/paddle_op_mapper.py
x2paddle/op_mapper/paddle_op_mapper.py
+35
-1
x2paddle/op_mapper/tf_op_mapper_nhwc.py
x2paddle/op_mapper/tf_op_mapper_nhwc.py
+146
-219
x2paddle/optimizer/tf_optimizer.py
x2paddle/optimizer/tf_optimizer.py
+8
-14
x2paddle_model_zoo.md
x2paddle_model_zoo.md
+3
-2
未找到文件。
op_list.md
浏览文件 @
bbc964e8
# X2Paddle支持OP列表
> 目前X2Paddle支持
4
0+的TensorFlow OP,30+的Caffe Layer,覆盖了大部分CV分类模型常用的操作。我们在如下列表中给出了目前X2Paddle支持的全部OP。
> 目前X2Paddle支持
5
0+的TensorFlow OP,30+的Caffe Layer,覆盖了大部分CV分类模型常用的操作。我们在如下列表中给出了目前X2Paddle支持的全部OP。
**注:**
目前,部分OP暂未支持,如您在转换过程中出现OP不支持的情况,可自行添加或反馈给我们。欢迎通过
[
ISSUE反馈
](
https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/issues/new
)
的方式告知我们(模型名,代码实现或模型获取方式),我们会及时跟进:)
...
...
@@ -20,7 +20,7 @@
| 41 | Cast | 42 | Split | 43 | Squeeze | 44 | ResizeNearestNeighbor |
| 45 | Softmax | 46 | Range | 47 | ConcatV2 | 48 | MirrorPad |
| 49 | Identity | 50 | GreaterEqual | 51 | StopGradient | 52 | Minimum |
| 53 | RadnomUniform |
| | | | |
|
| 53 | RadnomUniform |
54 | Fill | 55 | Floor | 56 | DepthToSpace
|
## Caffe
...
...
x2paddle/op_mapper/paddle_op_mapper.py
浏览文件 @
bbc964e8
...
...
@@ -42,7 +42,6 @@ class PaddleOpMapper(object):
op_nodes
=
list
()
input_nodes
=
list
()
output_nodes
=
list
()
unsupported_ops
=
set
()
print
(
"Translating PaddlePaddle to ONNX...
\n
"
)
...
...
@@ -185,6 +184,41 @@ class PaddleOpMapper(object):
alpha
=
op
.
attr
(
'alpha'
))
return
node
def
swish
(
self
,
op
,
block
):
"""
The activation swish, y = x / (1 + exp(-beta * x))
"""
beta
=
op
.
attr
(
'beta'
)
beta_name
=
self
.
get_name
(
op
.
type
,
'beta'
)
beta_node
=
onnx
.
helper
.
make_node
(
'Constant'
,
name
=
beta_name
,
inputs
=
[],
outputs
=
[
beta_name
],
value
=
onnx
.
helper
.
make_tensor
(
name
=
beta_name
,
data_type
=
onnx
.
TensorProto
.
FLOAT
,
dims
=
(),
vals
=
[
beta
]))
beta_x_name
=
self
.
get_name
(
op
.
type
,
'beta_x'
)
beta_x_node
=
onnx
.
helper
.
make_node
(
'Mul'
,
name
=
beta_x_name
,
inputs
=
[
op
.
input
(
'X'
)[
0
],
beta_name
],
outputs
=
[
beta_x_name
])
sigmoid_name
=
self
.
get_name
(
op
.
type
,
'sigmoid'
)
sigmoid_node
=
onnx
.
helper
.
make_node
(
'Sigmoid'
,
name
=
sigmoid_name
,
inputs
=
[
beta_x_name
],
outputs
=
[
sigmoid_name
])
swish_node
=
onnx
.
helper
.
make_node
(
'Mul'
,
inputs
=
[
op
.
input
(
'X'
)[
0
],
sigmoid_name
],
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
))
return
[
beta_node
,
beta_x_node
,
sigmoid_node
,
swish_node
]
def
elementwise_add
(
self
,
op
,
block
):
axis
=
op
.
attr
(
'axis'
)
x_shape
=
block
.
var
(
op
.
input
(
'X'
)[
0
]).
shape
...
...
x2paddle/op_mapper/tf_op_mapper_nhwc.py
浏览文件 @
bbc964e8
此差异已折叠。
点击以展开。
x2paddle/optimizer/tf_optimizer.py
浏览文件 @
bbc964e8
...
...
@@ -236,26 +236,18 @@ class TFOptimizer(object):
def
remove_transpose
(
self
):
graph_copy
=
cp
.
deepcopy
(
self
.
graph
)
nhwc_insensitive_ops
=
[
'Relu'
,
'Relu6'
,
'Abs'
,
'Sigmoid'
,
'Exp'
,
'Rsqrt'
,
'swish_f32'
,
'LeakyRelu'
,
'Cast'
,
'Tanh'
]
elementwise_ops
=
[
'Sub'
,
'Add'
,
'RealDiv'
,
'Maximum'
,
'Mul'
,
'FloorDiv'
,
'GreaterEqual'
]
optimize_ops
=
[
'Conv2D'
,
'MaxPool'
,
'FusedBatchNorm'
,
'DepthwiseConv2dNative'
,
'AvgPool'
,
'Pad'
,
'Conv2DBackpropInput'
,
'ResizeNearestNeighbor'
,
'ResizeBilinear'
,
"Placeholder"
'GreateerEqual'
]
can_be_optimized_ops
=
[
'Conv2D'
,
'MaxPool'
,
'FusedBatchNorm'
,
'DepthwiseConv2dNative'
,
'AvgPool'
,
'Pad'
,
'Conv2DBackpropInput'
,
'ResizeNearestNeighbor'
,
'
ResizeBilinear'
,
"Placeholder"
,
'Relu'
,
'Relu6'
,
'Abs'
,
'Sigmoid
'
,
'
Exp'
,
'Rsqrt'
,
'
swish_f32'
,
'LeakyRelu'
,
'Cast'
,
'Tanh'
'
Placeholder'
,
'Relu'
,
'Relu6'
,
'Abs'
,
'Sigmoid'
,
'Exp'
,
'Rsqrt
'
,
'swish_f32'
,
'LeakyRelu'
,
'Cast'
,
'Tanh'
]
# These ops may have one more Variable input
can_be_optimized_special_ops
=
[
'ResizeBilinear'
]
for
node_name
in
self
.
graph
.
topo_sort
:
node
=
graph_copy
.
get_node
(
node_name
)
if
node
is
None
:
...
...
@@ -278,9 +270,10 @@ class TFOptimizer(object):
0
].
param_attr
[
"perm"
]
!=
[
0
,
3
,
1
,
2
]:
can_be_removed
=
False
break
elif
out_node
.
layer_type
in
elementwise_ops
:
elif
out_node
.
layer_type
in
elementwise_ops
or
out_node
.
layer_type
in
can_be_optimized_special_ops
:
can_be_removed
=
False
break
if
can_be_removed
and
len
(
node
.
fluid_code
.
layers
)
>
1
:
true_node
=
self
.
graph
.
get_node
(
node_name
)
if
true_node
.
layer_type
==
"Placeholder"
:
...
...
@@ -298,6 +291,7 @@ class TFOptimizer(object):
-
2
].
output
=
true_node
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
output
node
.
removed
=
True
del
true_node
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
]
for
out_name
in
output_names
:
out_node
=
self
.
graph
.
get_node
(
out_name
)
out_node
.
fluid_code
.
layers
[
...
...
x2paddle_model_zoo.md
浏览文件 @
bbc964e8
# X2Paddle模型测试库
> 目前X2Paddle支持
4
0+的TensorFlow OP,40+的Caffe Layer,覆盖了大部分CV分类模型常用的操作。我们在如下模型列表中测试了X2Paddle的转换。
> 目前X2Paddle支持
5
0+的TensorFlow OP,40+的Caffe Layer,覆盖了大部分CV分类模型常用的操作。我们在如下模型列表中测试了X2Paddle的转换。
**注:**
受限于不同框架的差异,部分模型可能会存在目前无法转换的情况,如TensorFlow中包含控制流的模型,NLP模型等。对于CV常见的模型,如若您发现无法转换或转换失败,存在较大diff等问题,欢迎通过
[
ISSUE反馈
](
https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/issues/new
)
的方式告知我们(模型名,代码实现或模型获取方式),我们会及时跟进:)
...
...
@@ -22,7 +22,8 @@
| UNet |
[
code1
](
https://github.com/jakeret/tf_unet
)
/
[
code2
](
https://github.com/lyatdawn/Unet-Tensorflow
)
|-|
|MTCNN |
[
code
](
https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow
)
|-|
|YOLO-V3|
[
code
](
https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3
)
| 转换需要关闭NHWC->NCHW的优化,见
[
文档Q2
](
FAQ.md
)
|
|Inception_ResNet_V2|
[
code
](
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets
)
| - |
| FALSR |
[
code
](
https://github.com/xiaomi-automl/FALSR
)
| - |
| DCSCN |
[
code
](
https://modelzoo.co/model/dcscn-super-resolution
)
| - |
## Caffe
...
...
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