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阿飞的客栈
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afccd54d
编写于
3月 26, 2018
作者:
W
Waleed Abdulla
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差异文件
Make gradient norm clipping a config option.
上级
555126ee
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
2 deletion
+5
-2
config.py
config.py
+4
-1
model.py
model.py
+1
-1
未找到文件。
config.py
浏览文件 @
afccd54d
...
...
@@ -87,7 +87,7 @@ class Config(object):
USE_MINI_MASK
=
True
MINI_MASK_SHAPE
=
(
56
,
56
)
# (height, width) of the mini-mask
# Input image resing
# Input image resi
zi
ng
# Images are resized such that the smallest side is >= IMAGE_MIN_DIM and
# the longest side is <= IMAGE_MAX_DIM. In case both conditions can't
# be satisfied together the IMAGE_MAX_DIM is enforced.
...
...
@@ -148,6 +148,9 @@ class Config(object):
# train the RPN.
USE_RPN_ROIS
=
True
# Gradient norm clipping
GRADIENT_CLIP_NORM
=
5.0
def
__init__
(
self
):
"""Set values of computed attributes."""
# Effective batch size
...
...
model.py
浏览文件 @
afccd54d
...
...
@@ -2063,7 +2063,7 @@ class MaskRCNN():
"""
# Optimizer object
optimizer
=
keras
.
optimizers
.
SGD
(
lr
=
learning_rate
,
momentum
=
momentum
,
clipnorm
=
5.0
)
clipnorm
=
self
.
config
.
GRADIENT_CLIP_NORM
)
# Add Losses
# First, clear previously set losses to avoid duplication
self
.
keras_model
.
_losses
=
[]
...
...
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