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阿飞的客栈
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提交
a5d80c73
编写于
9月 24, 2018
作者:
L
lichi huang
提交者:
Waleed
9月 28, 2018
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电子邮件补丁
差异文件
use smooth_l1_loss() to reduce code duplication
上级
30c652f3
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
3 addition
and
6 deletion
+3
-6
mrcnn/model.py
mrcnn/model.py
+3
-6
未找到文件。
mrcnn/model.py
浏览文件 @
a5d80c73
...
...
@@ -1071,12 +1071,9 @@ def rpn_bbox_loss_graph(config, target_bbox, rpn_match, rpn_bbox):
target_bbox
=
batch_pack_graph
(
target_bbox
,
batch_counts
,
config
.
IMAGES_PER_GPU
)
# TODO: use smooth_l1_loss() rather than reimplementing here
# to reduce code duplication
diff
=
K
.
abs
(
target_bbox
-
rpn_bbox
)
less_than_one
=
K
.
cast
(
K
.
less
(
diff
,
1.0
),
"float32"
)
loss
=
(
less_than_one
*
0.5
*
diff
**
2
)
+
(
1
-
less_than_one
)
*
(
diff
-
0.5
)
#use smooth_l1_loss() rather than reimplementing here to reduce code duplication
loss
=
smooth_l1_loss
(
target_bbox
,
rpn_bbox
)
loss
=
K
.
switch
(
tf
.
size
(
loss
)
>
0
,
K
.
mean
(
loss
),
tf
.
constant
(
0.0
))
return
loss
...
...
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