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阿飞的客栈
Mask_RCNN
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提交
8bed8428
编写于
7月 12, 2018
作者:
V
Veemon
提交者:
Waleed
7月 11, 2018
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差异文件
Updated Coco Example
上级
30292efc
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
6 addition
and
3 deletion
+6
-3
samples/coco/coco.py
samples/coco/coco.py
+6
-3
未找到文件。
samples/coco/coco.py
浏览文件 @
8bed8428
...
...
@@ -479,12 +479,14 @@ if __name__ == '__main__':
# validation set, as as in the Mask RCNN paper.
dataset_train
=
CocoDataset
()
dataset_train
.
load_coco
(
args
.
dataset
,
"train"
,
year
=
args
.
year
,
auto_download
=
args
.
download
)
dataset_train
.
load_coco
(
args
.
dataset
,
"valminusminival"
,
year
=
args
.
year
,
auto_download
=
args
.
download
)
if
args
.
year
in
'2014'
:
dataset_train
.
load_coco
(
args
.
dataset
,
"valminusminival"
,
year
=
args
.
year
,
auto_download
=
args
.
download
)
dataset_train
.
prepare
()
# Validation dataset
dataset_val
=
CocoDataset
()
dataset_val
.
load_coco
(
args
.
dataset
,
"minival"
,
year
=
args
.
year
,
auto_download
=
args
.
download
)
val_type
=
"val"
if
args
.
year
in
'2017'
else
"minival"
dataset_val
.
load_coco
(
args
.
dataset
,
val_type
,
year
=
args
.
year
,
auto_download
=
args
.
download
)
dataset_val
.
prepare
()
# Image Augmentation
...
...
@@ -522,7 +524,8 @@ if __name__ == '__main__':
elif
args
.
command
==
"evaluate"
:
# Validation dataset
dataset_val
=
CocoDataset
()
coco
=
dataset_val
.
load_coco
(
args
.
dataset
,
"minival"
,
year
=
args
.
year
,
return_coco
=
True
,
auto_download
=
args
.
download
)
val_type
=
"val"
if
args
.
year
in
'2017'
else
"minival"
coco
=
dataset_val
.
load_coco
(
args
.
dataset
,
val_type
,
year
=
args
.
year
,
return_coco
=
True
,
auto_download
=
args
.
download
)
dataset_val
.
prepare
()
print
(
"Running COCO evaluation on {} images."
.
format
(
args
.
limit
))
evaluate_coco
(
model
,
dataset_val
,
coco
,
"bbox"
,
limit
=
int
(
args
.
limit
))
...
...
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