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阿飞的客栈
Mask_RCNN
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7a5a0914
编写于
11月 14, 2017
作者:
W
Waleed Abdulla
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差异文件
Exclude BN gamma and beta from L2 regularization.
上级
9e2e534a
变更
1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
3 addition
and
1 deletion
+3
-1
model.py
model.py
+3
-1
未找到文件。
model.py
浏览文件 @
7a5a0914
...
...
@@ -1955,8 +1955,10 @@ class MaskRCNN():
self
.
keras_model
.
add_loss
(
tf
.
reduce_mean
(
layer
.
output
,
keep_dims
=
True
))
# Add L2 Regularization
# Skip gamma and beta weights of batch normalization layers.
reg_losses
=
[
keras
.
regularizers
.
l2
(
self
.
config
.
WEIGHT_DECAY
)(
w
)
/
tf
.
cast
(
tf
.
size
(
w
),
tf
.
float32
)
for
w
in
self
.
keras_model
.
trainable_weights
]
for
w
in
self
.
keras_model
.
trainable_weights
if
'gamma'
not
in
w
.
name
and
'beta'
not
in
w
.
name
]
self
.
keras_model
.
add_loss
(
tf
.
add_n
(
reg_losses
))
# Compile
...
...
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