提交 6a915b7e 编写于 作者: T tangwei

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(QUICK_STARTED.md) | 简体中文
# 快速开始
## 环境准备
Fleet-Rec是基于飞桨分布式训练所开发的,包含模型、训练模式的快速开发、调试、部署的工具, 让用户更轻松的使用飞桨分布式训练。
- 安装飞桨 **注:需要用户安装最新版本的飞桨<当前只支持Linux系统>。**
```bash
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
```
- 安装Fleet-Rec
```
git clone https://github.com/seiriosPlus/FleetRec/
cd FleetRec
python setup.py install
```
## ctr-dnn示例使用
目前框架内置了ctr-dnn模型,后续会加入更多模型
示例代码位于FleetRec/fleetrec/example/下, 当前支持单机训练和本地1*1模拟训练
### 单机训练
```bash
cd FleetRec
python -m fleetrec.run \
--model fleetrec/examples/build_in/ctr-dnn_train.yaml
--engine single
```
### 本地模拟分布式训练
```bash
cd FleetRec
python -m fleetrec.run \
--model fleetrec/examples/build_in/ctr-dnn_train.yaml
--engine local_cluster
```
更多用户文档及二次开发文档,敬请期待。
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