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203d7628
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5月 02, 2020
作者:
C
chengmo
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...
...
@@ -66,8 +66,73 @@ PadlleRec以预置模型为核心,具备以下特点:
# 文档教程
## 入门教程
### 环境要求
*
Python >= 2.7
*
PaddlePaddle >= 1.7.2
*
操作系统: Windows/Mac/Linux
### 安装命令
-
安装方法一
<PIP源直接安装>
:
```
bash
python
-m
pip
install
fleet-rec
```
-
安装方法二
*
安装飞桨
**注:需要用户安装最新版本的飞桨<当前只支持Linux系统>。**
```
bash
python
-m
pip
install
paddlepaddle
-i
https://mirror.baidu.com/pypi/simple
```
*
源码安装Fleet-Rec
```
git clone https://github.com/seiriosPlus/FleetRec/
cd FleetRec
python setup.py install
```
### 快速开始
#### ctr-dnn示例使用
目前框架内置了多个模型,简单的命令即可使用内置模型开始单机训练和本地1
*
1模拟训练
##### 单机训练
```
bash
cd
FleetRec
python
-m
fleetrec.run
\
-m
fleetrec.models.rank.dnn
\
-d
cpu
\
-e
single
# 使用GPU资源进行训练
python
-m
fleetrec.run
\
-m
fleetrec.models.rank.dnn
\
-d
gpu
\
-e
single
```
##### 本地模拟分布式训练
```
bash
cd
FleetRec
# 使用CPU资源进行训练
python
-m
fleetrec.run
\
-m
fleetrec.models.rank.dnn
\
-d
cpu
\
-e
local_cluster
```
##### 集群提交分布式训练<需要用户预先配置好集群环境,本提交命令不包含提交客户端>
```
bash
cd
FleetRec
python
-m
fleetrec.run
\
-m
fleetrec.models.rank.dnn
\
-d
cpu
\
-e
cluster
```
### 常见问题FAQ
## 进阶教程
...
...
@@ -82,7 +147,7 @@ PadlleRec以预置模型为核心,具备以下特点:
## Benchamrk
# 许可证书
本项目的发布受
[
Apache 2.0 license
](
LICENSE
)
许可认证。
# 如何贡献代码
## 优化PaddleRec框架
## 新增模型到PaddleRec
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