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f07b300a
编写于
4月 08, 2018
作者:
L
liuqi
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Fix concat test bad performance.
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968fedc9
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1 changed file
with
9 addition
and
6 deletion
+9
-6
mace/ops/concat_test.cc
mace/ops/concat_test.cc
+9
-6
未找到文件。
mace/ops/concat_test.cc
浏览文件 @
f07b300a
...
...
@@ -151,12 +151,17 @@ void OpenclRandomTest(const std::vector<std::vector<index_t>> &shapes,
int
num_inputs
=
shapes
.
size
();
int
concat_axis_size
=
0
;
// Construct graph
std
::
vector
<
std
::
vector
<
float
>>
inputs
(
num_inputs
,
std
::
vector
<
float
>
());
std
::
vector
<
const
float
*>
input_ptrs
(
num_inputs
);
OpsTestNet
net
;
for
(
int
i
=
0
;
i
<
num_inputs
;
++
i
)
{
const
std
::
string
input_name
=
MakeString
(
"Input"
,
i
);
const
std
::
string
image_name
=
MakeString
(
"InputImage"
,
i
);
concat_axis_size
+=
shapes
[
i
][
axis
];
net
.
AddRandomInput
<
DeviceType
::
OPENCL
,
float
>
(
input_name
,
shapes
[
i
]);
GenerateRandomRealTypeData
(
shapes
[
i
],
&
inputs
[
i
]);
input_ptrs
[
i
]
=
inputs
[
i
].
data
();
net
.
AddInputFromArray
<
DeviceType
::
OPENCL
,
float
>
(
input_name
,
shapes
[
i
],
inputs
[
i
]);
BufferToImage
<
DeviceType
::
OPENCL
,
T
>
(
&
net
,
input_name
,
image_name
,
kernels
::
BufferType
::
IN_OUT_CHANNEL
);
}
...
...
@@ -186,17 +191,15 @@ void OpenclRandomTest(const std::vector<std::vector<index_t>> &shapes,
Tensor
::
MappingGuard
output_mapper
(
output
);
const
float
*
output_ptr
=
output
->
data
<
float
>
();
const
float
*
output_ptr_end
=
output_ptr
+
output
->
size
();
int
k
=
0
;
while
(
output_ptr
!=
(
output
->
data
<
float
>
()
+
output
->
size
())
)
{
while
(
output_ptr
!=
output_ptr_end
)
{
for
(
int
i
=
0
;
i
<
num_inputs
;
++
i
)
{
index_t
num_elements
=
std
::
accumulate
(
shapes
[
i
].
begin
()
+
axis
,
shapes
[
i
].
end
(),
1
,
std
::
multiplies
<
index_t
>
());
const
std
::
string
input_name
=
MakeString
(
"Input"
,
i
);
const
Tensor
*
input_tensor
=
net
.
GetTensor
(
input_name
.
data
());
Tensor
::
MappingGuard
input_guard
(
input_tensor
);
const
float
*
input_ptr
=
input_tensor
->
data
<
float
>
()
+
k
*
num_elements
;
const
float
*
input_ptr
=
input_ptrs
[
i
]
+
k
*
num_elements
;
for
(
int
j
=
0
;
j
<
num_elements
;
++
j
)
{
EXPECT_NEAR
(
*
(
input_ptr
+
j
),
*
output_ptr
++
,
1e-2
)
<<
"With index: "
<<
i
<<
", "
<<
j
;
...
...
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