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d6951a4c
编写于
5月 24, 2018
作者:
李
李寅
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Merge branch 'update_docs' into 'master'
Add README_zh.md See merge request !521
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...
@@ -6,7 +6,8 @@
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@@ -6,7 +6,8 @@
[
FAQ
](
docs/faq.md
)
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[
FAQ
](
docs/faq.md
)
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[
Release Notes
](
RELEASE.md
)
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Release Notes
](
RELEASE.md
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[
MiAI Model Zoo
](
http://v9.git.n.xiaomi.com/deep-computing/mace-models
)
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[
MiAI Model Zoo
](
http://v9.git.n.xiaomi.com/deep-computing/mace-models
)
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[
Demo
](
mace/android
)
[
Demo
](
mace/android
)
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中文
](
README_zh.md
)
**MiAI Compute Engine**
is a deep learning inference framework optimized for
**MiAI Compute Engine**
is a deep learning inference framework optimized for
mobile heterogeneous computing platforms. The design is focused on the following
mobile heterogeneous computing platforms. The design is focused on the following
...
...
README_zh.md
0 → 100644
浏览文件 @
d6951a4c
# MiAI计算引擎
[

](LICENSE)
[

](http://v9.git.n.xiaomi.com/deep-computing/mace/pipelines)
[
文档
](
docs
)
|
[
FAQ
](
docs/faq.md
)
|
[
发布记录
](
RELEASE.md
)
|
[
MiAI Model Zoo
](
http://v9.git.n.xiaomi.com/deep-computing/mace-models
)
|
[
Demo
](
mace/android
)
|
[
English
](
README.md
)
**MiAI Compute Engine**
是一个专为移动端异构计算平台优化的神经网络计算框架。
主要从以下的角度做了专门的优化:
*
性能
*
代码经过NEON指令,OpenCL以及Hexagon HVX专门优化,并且采用
[
Winograd算法
](
https://arxiv.org/abs/1509.09308
)
来进行卷积操作的加速。
此外,还对启动速度进行了专门的优化。
*
功耗
*
支持芯片的功耗管理,例如ARM的big.LITTLE调度,以及高通Adreno GPU功耗选项。
*
内存占用
*
通过运用内存依赖分析技术,以及内存复用,减少内存的占用。另外,保持尽量少的外部
依赖,保证代码尺寸精简。
*
模型加密与保护
*
模型保护是重要设计目标之一。支持将模型转换成C++代码,以及关键常量字符混淆,增加逆向的难度。
*
硬件支持范围
*
支持高通,联发科,以及松果等系列芯片的CPU,GPU与DSP(目前仅支持Hexagon)计算加速。
同时支持在具有POSIX接口的系统的CPU上运行。
## 开始使用
*
[
简介
](
docs/getting_started/introduction.rst
)
*
[
创建模型部署文件
](
docs/getting_started/create_a_model_deployment.rst
)
*
[
如何构建
](
docs/getting_started/how_to_build.rst
)
## 性能评测
[
MiAI Model Zoo
](
http://v9.git.n.xiaomi.com/deep-computing/mace-models
)
包含若干常用模型,并且会对一组手机进行每日构建。最新的性能评测结果可以从项目的持续集成页面获取。
## 交流与反馈
*
欢迎通过Github Issues提交问题报告与建议
*
QQ群: 756046893
## License
[
Apache License 2.0
](
LICENSE
)
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