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 ### 缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案
 
-**缓存雪崩** 
+#### **缓存雪崩** 
+
+**什么是缓存雪崩？**
 
 简介：缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
 
-解决办法（中华石杉老师在他的视频中提到过，视频地址在最后一个问题中有提到）：
+**有哪些解决办法？**
+
+（中华石杉老师在他的视频中提到过，视频地址在最后一个问题中有提到）：
 
 - 事前：尽量保证整个 redis 集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。
 - 事中：本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级，避免MySQL崩掉
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 ![](http://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-25/6078367.jpg)
 
+#### **缓存穿透** 
 
-**缓存穿透** 
+**什么是缓存穿透？**
 
-简介：一般是黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
+缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层。举个例子：某个黑客故意制造我们缓存中不存在的 key 发起大量请求，导致大量请求落到数据库。
 
-解决办法： 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
+一般MySQL 默认的最大连接数在 150 左右，这个可以通过 `show variables like '%max_connections%'; `命令来查看。最大连接数一个还只是一个指标，cpu，内存，磁盘，网络等无力条件都是其运行指标，这些指标都会限制其并发能力！所以，一般 3000 个并发请求就能打死大部分数据库了。
+
+**有哪些解决办法？**
+
+最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库 id 不能小于 0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
+
+**1）缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如何黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
+
+另外，这里多说一嘴，一般情况下我们是这样设计 key 的： `表名:列名:主键名:主键值`。
+
+ 如果用 Java 代码展示的话，差不多是下面这样的：
+
+```java
+public Object getObjectInclNullById(Integer id) {
+    // 从缓存中获取数据
+    Object cacheValue = cache.get(id);
+    // 缓存为空
+    if (cacheValue != null) {
+        // 从数据库中获取
+        Object storageValue = storage.get(key);
+        // 缓存空对象
+        cache.set(key, storageValue);
+        // 如果存储数据为空，需要设置一个过期时间(300秒)
+        if (storageValue == null) {
+            // 必须设置过期时间，否则有被攻击的风险
+            cache.expire(key, 60 * 5);
+        }
+        return storageValue;
+    }
+    return cacheValue;
+}
+```
 
-参考：
 
-- [https://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506](https://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506)
 
 ### 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
 
@@ -308,6 +342,11 @@ Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。
 
 **参考：** Java工程师面试突击第1季（可能是史上最好的Java面试突击课程）-中华石杉老师！公众号后台回复关键字“1”即可获取该视频内容。
 
+### 参考
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+- 《Redis开发与运维》
+- Redis 命令总结：http://redisdoc.com/string/set.html
+
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