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@@ -509,7 +509,192 @@ public interface Callable<V> {
 - **`ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy`：** 不处理新任务，直接丢弃掉。
 - **`ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy`：** 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。

-举个例子： Spring 通过 `ThreadPoolTaskExecutor` 或者我们直接通过 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数创建线程池的时候，当我们不指定 `RejectedExecutionHandler` 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`。在默认情况下，`ThreadPoolExecutor` 将抛出 `RejectedExecutionException` 来拒绝新来的任务 ，这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序，建议使用 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`。当最大池被填满时，此策略为我们提供可伸缩队列。（这个直接查看 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数源码就可以看出，比较简单的原因，这里就不贴代码了。）
+举个例子： Spring 通过 `ThreadPoolTaskExecutor` 或者我们直接通过 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数创建线程池的时候，当我们不指定 `RejectedExecutionHandler` 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`。在默认情况下，`ThreadPoolExecutor` 将抛出 `RejectedExecutionException` 来拒绝新来的任务 ，这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序，建议使用 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`。当最大池被填满时，此策略为我们提供可伸缩队列。（这个直接查看 `ThreadPoolExecutor` 的构造函数源码就可以看出，比较简单的原因，这里就不贴代码了）
+
+### 4.6 一个简单的线程池Demo:`Runnable`+`ThreadPoolExecutor`
+
+为了让大家更清楚上面的面试题中的一些概念，我写了一个简单的线程池 Demo。
+
+首先创建一个 `Runnable` 接口的实现类（当然也可以是 `Callable` 接口，我们上面也说了两者的区别。）
+
+`MyRunnable.java`
+
+```java
+import java.util.Date;
+
+/**
+ * 这是一个简单的Runnable类，需要大约5秒钟来执行其任务。
+ * @author shuang.kou
+ */
+public class MyRunnable implements Runnable {
+
+    private String command;
+
+    public MyRunnable(String s) {
+        this.command = s;
+    }
+
+    @Override
+    public void run() {
+        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start. Time = " + new Date());
+        processCommand();
+        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End. Time = " + new Date());
+    }
+
+    private void processCommand() {
+        try {
+            Thread.sleep(5000);
+        } catch (InterruptedException e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public String toString() {
+        return this.command;
+    }
+}
+
+```
+
+编写测试程序，我们这里以阿里巴巴推荐的使用 `ThreadPoolExecutor` 构造函数自定义参数的方式来创建线程池。
+
+`ThreadPoolExecutorDemo.java`
+
+```java
+import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
+import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
+import java.util.concurrent.TimeUnit;
+
+public class ThreadPoolExecutorDemo {
+
+    private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
+    private static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
+    private static final int QUEUE_CAPACITY = 100;
+    private static final Long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
+    public static void main(String[] args) {
+
+        //使用阿里巴巴推荐的创建线程池的方式
+        //通过ThreadPoolExecutor构造函数自定义参数创建
+        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
+                CORE_POOL_SIZE,
+                MAX_POOL_SIZE,
+                KEEP_ALIVE_TIME,
+                TimeUnit.SECONDS,
+                new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY),
+                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
+
+        for (int i = 0; i < 10; i++) {
+            //创建WorkerThread对象（WorkerThread类实现了Runnable 接口）
+            Runnable worker = new MyRunnable("" + i);
+            //执行Runnable
+            executor.execute(worker);
+        }
+        //终止线程池
+        executor.shutdown();
+        while (!executor.isTerminated()) {
+        }
+        System.out.println("Finished all threads");
+    }
+}
+
+```
+
+可以看到我们上面的代码指定了：
+
+1. `corePoolSize`: 核心线程数为 5。
+2. `maximumPoolSize` ：最大线程数 10
+3. `keepAliveTime` : 等待时间为 1L。
+4. `unit`: 等待时间的单位为 TimeUnit.SECONDS。
+5. `workQueue`：任务队列为 `ArrayBlockingQueue`，并且容量为 100;
+6. `handler`:饱和策略为 `CallerRunsPolicy`。
+
+**Output：**
+
+```
+pool-1-thread-2 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-5 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-4 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-1 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-3 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:44 CST 2019
+pool-1-thread-5 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-3 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-2 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-4 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-2 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-1 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-4 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-3 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-5 Start. Time = Tue Nov 12 20:59:49 CST 2019
+pool-1-thread-2 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-3 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-4 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-5 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+pool-1-thread-1 End. Time = Tue Nov 12 20:59:54 CST 2019
+
+```
+
+### 4.7 线程池原理分析
+
+承接 4.6 节，我们通过代码输出结果可以看出：**线程池每次会同时执行 5 个任务，这 5 个任务执行完之后，剩余的 5 个任务才会被执行。** 大家可以先通过上面讲解的内容，分析一下到底是咋回事？（自己独立思考一会）
+
+现在，我们就分析上面的输出内容来简单分析一下线程池原理。
+
+**为了搞懂线程池的原理，我们需要首先分析一下 `execute`方法。**在 4.6 节中的 Demo 中我们使用 `executor.execute(worker)`来提交一个任务到线程池中去，这个方法非常重要，下面我们来看看它的源码：
+
+```java
+   // 存放线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount)
+   private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
+
+    private static int workerCountOf(int c) {
+        return c & CAPACITY;
+    }
+
+    private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
+
+    public void execute(Runnable command) {
+        // 如果任务为null，则抛出异常。
+        if (command == null)
+            throw new NullPointerException();
+        // ctl 中保存的线程池当前的一些状态信息
+        int c = ctl.get();
+
+        //  下面会涉及到 3 步 操作
+        // 1.首先判断当前线程池中之行的任务数量是否小于 corePoolSize
+        // 如果小于的话，通过addWorker(command, true)新建一个线程，并将任务(command)添加到该线程中；然后，启动该线程从而执行任务。
+        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
+            if (addWorker(command, true))
+                return;
+            c = ctl.get();
+        }
+        // 2.如果当前之行的任务数量大于等于 corePoolSize 的时候就会走到这里
+        // 通过 isRunning 方法判断线程池状态，线程池处于 RUNNING 状态才会被并且队列可以加入任务，该任务才会被加入进去
+        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
+            int recheck = ctl.get();
+            // 再次获取线程池状态，如果线程池状态不是 RUNNING 状态就需要从任务队列中移除任务，并尝试判断线程是否全部执行完毕。同时执行拒绝策略。
+            if (!isRunning(recheck) && remove(command))
+                reject(command);
+                // 如果当前线程池为空就新创建一个线程并执行。
+            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
+                addWorker(null, false);
+        }
+        //3. 通过addWorker(command, false)新建一个线程，并将任务(command)添加到该线程中；然后，启动该线程从而执行任务。
+        //如果addWorker(command, false)执行失败，则通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。
+        else if (!addWorker(command, false))
+            reject(command);
+    }
+```
+
+通过下图可以更好的对上面这 3 步做一个展示，下图是我为了省事直接从网上找到，原地址不明。
+
+![图解线程池实现原理](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/图解线程池实现原理.png)
+
+现在，让我们在回到 4.6 节我们写的 Demo， 现在应该是不是很容易就可以搞懂它的原理了呢？
+
+没搞懂的话，也没关系，可以看看我的分析：
+
+> 我们在代码中模拟了 10 个任务，我们配置的核心线程数为 5 、等待队列容量为 100 ，所以每次只可能存在 5 个任务同时执行，剩下的 5 个任务会被放到等待队列中去。当前的 5 个任务之行完成后，才会之行剩下的 5 个任务。

 ## 5. Atomic 原子类