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00651759
编写于
6月 01, 2017
作者:
S
Stijn Balk
提交者:
Brandon Amos
6月 02, 2017
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Add installation instructions for installation with conda
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268d2c46
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Showing
1 changed file
with
30 addition
and
0 deletion
+30
-0
docs/setup.md
docs/setup.md
+30
-0
未找到文件。
docs/setup.md
浏览文件 @
00651759
...
...
@@ -181,3 +181,33 @@ to download pre-trained OpenFace
models on the combined CASIA-WebFace and FaceScrub database.
This also downloads dlib's pre-trained model for face landmark detection.
This will incur about 200MB of network traffic.
# Installing open face using `conda` (OSX and GNU/Linux)
Step 1. Install
`miniconda`
with the following commands
*
`wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh`
*
`bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh`
and follow instructions.
*
Add a Python 2.7 environment with:
`conda create --name openface python=2.7`
*
Activate the new env with:
`source activate openface`
Step 2. Install dependencies
*
Add the
`conda-forge`
channel with:
`conda config --add channels conda-forge`
*
`conda install opencv numpy pandas scipy scikit-learn scikit-image dlib`
Step 3. Install Torch and dependencies
*
Deactivate the
`openface`
environment by opening a new terminal.
*
`git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive`
*
`cd ~/torch; bash install-deps;`
*
`./install.sh`
*
Execute the following to install the Torch deps
`for NAME in dpnn nn optim optnet csvigo cutorch cunn fblualib torchx tds; do luarocks install $NAME; done`
Step 4. Install open face in
`openface`
environment using
*
`source activate openface`
*
`git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git ~/openface`
*
`cd openface`
*
`python setup.py install`
*
Download
`dlib`
s models with:
`./models/get-models.sh`
Open face is now installed. Test it with
*
`./demos/classifier.py infer models/openface/celeb-classifier.nn4.small2.v1.pkl ./images/examples/carell.jpg`
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