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f6c5b6fd
编写于
4月 16, 2017
作者:
Q
qiaolongfei
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add prefetch for trainer.test
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82103508
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Showing
1 changed file
with
15 addition
and
6 deletion
+15
-6
python/paddle/v2/trainer.py
python/paddle/v2/trainer.py
+15
-6
未找到文件。
python/paddle/v2/trainer.py
浏览文件 @
f6c5b6fd
...
...
@@ -79,6 +79,10 @@ class SGD(object):
self
.
__gradient_machine__
=
gm
self
.
__gradient_machine__
.
randParameters
()
parameters
.
append_gradient_machine
(
gm
)
self
.
__parameter_updater__
=
None
def
use_remote_sparse_updater
(
self
):
return
self
.
__use_sparse_updater__
and
not
self
.
__is_local__
def
train
(
self
,
reader
,
num_passes
=
1
,
event_handler
=
None
,
feeding
=
None
):
"""
...
...
@@ -103,6 +107,7 @@ class SGD(object):
else
:
parameter_updater
=
self
.
__optimizer__
.
create_remote_updater
(
num_passes
,
self
.
__use_sparse_updater__
)
self
.
__parameter_updater__
=
parameter_updater
parameter_updater
.
init
(
self
.
__gradient_machine__
)
self
.
__gradient_machine__
.
start
()
...
...
@@ -122,11 +127,12 @@ class SGD(object):
v2_event
.
BeginIteration
(
pass_id
=
pass_id
,
batch_id
=
batch_id
))
pass_type
=
parameter_updater
.
startBatch
(
len
(
data_batch
))
if
self
.
__use_sparse_updater__
and
not
self
.
__is_local__
:
self
.
__gradient_machine__
.
prefetch
(
feeder
(
data_batch
))
in_args
=
feeder
(
data_batch
)
if
self
.
use_remote_sparse_updater
():
self
.
__gradient_machine__
.
prefetch
(
in_args
)
parameter_updater
.
getParametersRemote
()
self
.
__gradient_machine__
.
forwardBackward
(
feeder
(
data_batch
),
out_args
,
pass_type
)
self
.
__gradient_machine__
.
forwardBackward
(
in_args
,
out_args
,
pass_type
)
self
.
__gradient_machine__
.
eval
(
pass_evaluator
)
self
.
__gradient_machine__
.
eval
(
batch_evaluator
)
for
each_param
in
self
.
__gradient_machine__
.
getNonStaticParameters
(
...
...
@@ -157,8 +163,11 @@ class SGD(object):
num_samples
=
0.0
for
data_batch
in
reader
():
num_samples
+=
len
(
data_batch
)
self
.
__gradient_machine__
.
forward
(
feeder
(
data_batch
),
out_args
,
api
.
PASS_TEST
)
in_args
=
feeder
(
data_batch
)
if
self
.
use_remote_sparse_updater
():
self
.
__gradient_machine__
.
prefetch
(
in_args
)
self
.
__parameter_updater__
.
getParametersRemote
()
self
.
__gradient_machine__
.
forward
(
in_args
,
out_args
,
api
.
PASS_TEST
)
total_cost
+=
out_args
.
sum
()
self
.
__gradient_machine__
.
eval
(
evaluator
)
...
...
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