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efa50a45
编写于
8月 06, 2017
作者:
Y
Yi Wang
提交者:
GitHub
8月 06, 2017
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操作
浏览文件
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差异文件
Merge pull request #3181 from qingqing01/sigmoid_bp
Sigmoid backward implementation.
上级
2db001d0
9f490c77
变更
4
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
4 changed file
with
28 addition
and
4 deletion
+28
-4
paddle/operators/sigmoid_op.cc
paddle/operators/sigmoid_op.cc
+4
-4
paddle/operators/sigmoid_op.cu
paddle/operators/sigmoid_op.cu
+2
-0
paddle/operators/sigmoid_op.h
paddle/operators/sigmoid_op.h
+19
-0
python/paddle/v2/framework/tests/test_sigmoid_op.py
python/paddle/v2/framework/tests/test_sigmoid_op.py
+3
-0
未找到文件。
paddle/operators/sigmoid_op.cc
浏览文件 @
efa50a45
...
...
@@ -37,10 +37,8 @@ class SigmoidOpMaker : public OpProtoAndCheckerMaker {
class
SigmoidOpGrad
:
public
OperatorWithKernel
{
protected:
void
InferShape
(
const
InferShapeContext
&
ctx
)
const
override
{}
std
::
string
DebugString
()
const
override
{
LOG
(
INFO
)
<<
"SigmoidGrad"
;
return
""
;
void
InferShape
(
const
InferShapeContext
&
ctx
)
const
override
{
ctx
.
Output
<
Tensor
>
(
0
)
->
Resize
(
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
0
)
->
dims
());
}
};
...
...
@@ -51,3 +49,5 @@ REGISTER_OP(sigmoid, ops::SigmoidOp, ops::SigmoidOpMaker);
REGISTER_GRADIENT_OP
(
sigmoid
,
sigmoid_grad
,
ops
::
SigmoidOpGrad
);
REGISTER_OP_CPU_KERNEL
(
sigmoid
,
ops
::
SigmoidKernel
<
ops
::
CPUPlace
,
float
>
);
REGISTER_OP_CPU_KERNEL
(
sigmoid_grad
,
ops
::
SigmoidGradKernel
<
ops
::
CPUPlace
,
float
>
);
paddle/operators/sigmoid_op.cu
浏览文件 @
efa50a45
...
...
@@ -16,3 +16,5 @@
#include "paddle/operators/sigmoid_op.h"
REGISTER_OP_GPU_KERNEL
(
sigmoid
,
ops
::
SigmoidKernel
<
ops
::
GPUPlace
,
float
>
);
REGISTER_OP_GPU_KERNEL
(
sigmoid_grad
,
ops
::
SigmoidGradKernel
<
ops
::
GPUPlace
,
float
>
);
paddle/operators/sigmoid_op.h
浏览文件 @
efa50a45
...
...
@@ -27,6 +27,7 @@ class SigmoidKernel : public OpKernel {
auto
output
=
context
.
Output
<
Tensor
>
(
0
);
output
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
// The clipping is used in Paddle's raw implenmention
auto
X
=
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
input
);
auto
Y
=
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
output
);
auto
place
=
context
.
GetEigenDevice
<
Place
>
();
...
...
@@ -34,5 +35,23 @@ class SigmoidKernel : public OpKernel {
Y
.
device
(
place
)
=
1.0
/
(
1.0
+
(
-
1.0
*
X
).
exp
());
}
};
template
<
typename
Place
,
typename
T
>
class
SigmoidGradKernel
:
public
OpKernel
{
public:
void
Compute
(
const
ExecutionContext
&
context
)
const
override
{
auto
Y_t
=
context
.
Input
<
Tensor
>
(
"Y"
);
auto
dY_t
=
context
.
Input
<
Tensor
>
(
framework
::
GradVarName
(
"Y"
));
auto
dX_t
=
context
.
Output
<
Tensor
>
(
framework
::
GradVarName
(
"X"
));
dX_t
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
auto
dX
=
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
dX_t
);
auto
Y
=
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
Y_t
);
auto
dY
=
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
dY_t
);
dX
.
device
(
context
.
GetEigenDevice
<
Place
>
())
=
dY
*
Y
*
(
1.
-
Y
);
}
};
}
// namespace operators
}
// namespace paddle
python/paddle/v2/framework/tests/test_sigmoid_op.py
浏览文件 @
efa50a45
...
...
@@ -12,5 +12,8 @@ class TestSigmoidOp(unittest.TestCase):
self
.
outputs
=
{
'Y'
:
1
/
(
1
+
np
.
exp
(
-
self
.
inputs
[
'X'
]))}
#class TestSigmoidGradOp(unittest.TestCase):
#TODO(qingqing) add unit test
if
__name__
==
'__main__'
:
unittest
.
main
()
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