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dda4217c
编写于
8月 07, 2017
作者:
T
Tao Luo
提交者:
GitHub
8月 07, 2017
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操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #3296 from luotao1/test_TrainerOnePass
reduce time of test_TrainerOnePass
上级
50fe7abe
16b70f3e
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
10 addition
and
10 deletion
+10
-10
paddle/trainer/tests/simple_sparse_neural_network.py
paddle/trainer/tests/simple_sparse_neural_network.py
+2
-2
paddle/trainer/tests/simple_sparse_neural_network_dp.py
paddle/trainer/tests/simple_sparse_neural_network_dp.py
+4
-4
paddle/trainer/tests/test_TrainerOnePass.cpp
paddle/trainer/tests/test_TrainerOnePass.cpp
+4
-4
未找到文件。
paddle/trainer/tests/simple_sparse_neural_network.py
浏览文件 @
dda4217c
from
paddle.trainer_config_helpers
import
*
settings
(
batch_size
=
1
28
,
learning_method
=
AdaGradOptimizer
(),
learning_rate
=
1e-4
)
settings
(
batch_size
=
1
7
,
learning_method
=
AdaGradOptimizer
(),
learning_rate
=
1e-4
)
file_list
=
'trainer/tests/fake_file_list.list'
...
...
@@ -12,7 +12,7 @@ define_py_data_sources2(
embedding
=
embedding_layer
(
input
=
data_layer
(
name
=
"word_ids"
,
size
=
65536
),
name
=
"word_ids"
,
size
=
8191
),
size
=
128
,
param_attr
=
ParamAttr
(
sparse_update
=
True
))
prediction
=
fc_layer
(
input
=
embedding
,
size
=
10
,
act
=
SoftmaxActivation
())
...
...
paddle/trainer/tests/simple_sparse_neural_network_dp.py
浏览文件 @
dda4217c
...
...
@@ -7,15 +7,15 @@ def init_hook(settings, is_train, **kwargs):
@
provider
(
input_types
=
{
'word_ids'
:
integer_value
(
65536
),
input_types
=
{
'word_ids'
:
integer_value
(
8191
),
'label'
:
integer_value
(
10
)},
min_pool_size
=
0
,
init_hook
=
init_hook
)
def
process
(
settings
,
filename
):
if
settings
.
is_train
:
data_size
=
2
**
20
else
:
data_size
=
2
**
10
else
:
data_size
=
2
**
5
for
_
in
xrange
(
data_size
):
yield
random
.
randint
(
0
,
65535
),
random
.
randint
(
0
,
9
)
yield
random
.
randint
(
0
,
8190
),
random
.
randint
(
0
,
9
)
paddle/trainer/tests/test_TrainerOnePass.cpp
浏览文件 @
dda4217c
...
...
@@ -100,25 +100,25 @@ TEST(average_window, gpu) {
}
TEST
(
average_window
,
gpu2
)
{
FLAGS_num_passes
=
10
0
;
FLAGS_num_passes
=
2
0
;
trainerOnePassTest
(
configFile1
,
true
,
false
,
2
,
0.01
);
FLAGS_num_passes
=
1
;
}
TEST
(
average_window
,
gpu4
)
{
FLAGS_num_passes
=
10
0
;
FLAGS_num_passes
=
2
0
;
trainerOnePassTest
(
configFile1
,
true
,
false
,
4
,
0.01
);
FLAGS_num_passes
=
1
;
}
TEST
(
average_window_cpu
,
gpu2
)
{
FLAGS_num_passes
=
10
0
;
FLAGS_num_passes
=
2
0
;
trainerOnePassTest
(
configFile1
,
true
,
false
,
2
,
0.01
,
true
);
FLAGS_num_passes
=
1
;
}
TEST
(
average_window_cpu
,
gpu4
)
{
FLAGS_num_passes
=
10
0
;
FLAGS_num_passes
=
2
0
;
trainerOnePassTest
(
configFile1
,
true
,
false
,
4
,
0.01
,
true
);
FLAGS_num_passes
=
1
;
}
...
...
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