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d8220ccb
编写于
7月 12, 2018
作者:
Q
qiaolongfei
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add optimized_guard for optimizer finish_update
上级
d99775a7
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Showing
1 changed file
with
24 addition
and
22 deletion
+24
-22
python/paddle/fluid/optimizer.py
python/paddle/fluid/optimizer.py
+24
-22
未找到文件。
python/paddle/fluid/optimizer.py
浏览文件 @
d8220ccb
...
...
@@ -570,21 +570,22 @@ class AdamOptimizer(Optimizer):
assert
isinstance
(
block
,
framework
.
Block
)
main_block
=
block
.
program
.
global_block
()
for
param
in
parameters
:
beta1_pow_acc
=
self
.
_get_accumulator
(
self
.
_beta1_pow_acc_str
,
param
)
beta2_pow_acc
=
self
.
_get_accumulator
(
self
.
_beta2_pow_acc_str
,
param
)
main_block
.
append_op
(
type
=
"scale"
,
inputs
=
{
"X"
:
beta1_pow_acc
},
outputs
=
{
"Out"
:
beta1_pow_acc
},
attrs
=
{
"scale"
:
self
.
_beta1
})
main_block
.
append_op
(
type
=
"scale"
,
inputs
=
{
"X"
:
beta2_pow_acc
},
outputs
=
{
"Out"
:
beta2_pow_acc
},
attrs
=
{
"scale"
:
self
.
_beta2
})
with
param
.
block
.
program
.
optimized_guard
(
param
):
beta1_pow_acc
=
self
.
_get_accumulator
(
self
.
_beta1_pow_acc_str
,
param
)
beta2_pow_acc
=
self
.
_get_accumulator
(
self
.
_beta2_pow_acc_str
,
param
)
main_block
.
append_op
(
type
=
"scale"
,
inputs
=
{
"X"
:
beta1_pow_acc
},
outputs
=
{
"Out"
:
beta1_pow_acc
},
attrs
=
{
"scale"
:
self
.
_beta1
})
main_block
.
append_op
(
type
=
"scale"
,
inputs
=
{
"X"
:
beta2_pow_acc
},
outputs
=
{
"Out"
:
beta2_pow_acc
},
attrs
=
{
"scale"
:
self
.
_beta2
})
class
AdamaxOptimizer
(
Optimizer
):
...
...
@@ -696,13 +697,14 @@ class AdamaxOptimizer(Optimizer):
assert
isinstance
(
block
,
framework
.
Block
)
main_block
=
block
.
program
.
global_block
()
for
param
in
parameters
:
beta1_pow_acc
=
self
.
_get_accumulator
(
self
.
_beta1_pow_acc_str
,
param
)
main_block
.
append_op
(
type
=
"scale"
,
inputs
=
{
"X"
:
beta1_pow_acc
},
outputs
=
{
"Out"
:
beta1_pow_acc
},
attrs
=
{
"scale"
:
self
.
_beta1
})
with
param
.
block
.
program
.
optimized_guard
(
param
):
beta1_pow_acc
=
self
.
_get_accumulator
(
self
.
_beta1_pow_acc_str
,
param
)
main_block
.
append_op
(
type
=
"scale"
,
inputs
=
{
"X"
:
beta1_pow_acc
},
outputs
=
{
"Out"
:
beta1_pow_acc
},
attrs
=
{
"scale"
:
self
.
_beta1
})
class
DecayedAdagradOptimizer
(
Optimizer
):
...
...
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