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cbd1c7c0
编写于
1月 11, 2019
作者:
T
Tao Luo
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差异文件
fix CompareDeterministic error when test_all_data
test=develop
上级
146e942c
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
6 addition
and
7 deletion
+6
-7
paddle/fluid/inference/tests/api/CMakeLists.txt
paddle/fluid/inference/tests/api/CMakeLists.txt
+2
-2
paddle/fluid/inference/tests/api/tester_helper.h
paddle/fluid/inference/tests/api/tester_helper.h
+4
-5
未找到文件。
paddle/fluid/inference/tests/api/CMakeLists.txt
浏览文件 @
cbd1c7c0
...
...
@@ -100,14 +100,14 @@ set(OCR_INSTALL_DIR "${INFERENCE_DEMO_INSTALL_DIR}/ocr")
if
(
NOT EXISTS
${
OCR_INSTALL_DIR
}
)
inference_download_and_uncompress
(
${
OCR_INSTALL_DIR
}
"http://paddlemodels.cdn.bcebos.com/"
"inference-vis-demos%2Focr.tar.gz"
)
endif
()
inference_analysis_api_test_with_refer_result
(
test_analyzer_ocr
${
OCR_INSTALL_DIR
}
analyzer_vis_tester.cc
)
inference_analysis_api_test_with_refer_result
(
test_analyzer_ocr
${
OCR_INSTALL_DIR
}
analyzer_vis_tester.cc
SERIAL
)
# mobilenet with transpose op
set
(
MOBILENET_INSTALL_DIR
"
${
INFERENCE_DEMO_INSTALL_DIR
}
/mobilenet"
)
if
(
NOT EXISTS
${
MOBILENET_INSTALL_DIR
}
)
inference_download_and_uncompress
(
${
MOBILENET_INSTALL_DIR
}
"http://paddlemodels.cdn.bcebos.com/"
"inference-vis-demos%2Fmobilenet.tar.gz"
)
endif
()
inference_analysis_api_test_with_refer_result
(
test_analyzer_mobilenet_transpose
${
MOBILENET_INSTALL_DIR
}
analyzer_vis_tester.cc
)
inference_analysis_api_test_with_refer_result
(
test_analyzer_mobilenet_transpose
${
MOBILENET_INSTALL_DIR
}
analyzer_vis_tester.cc
SERIAL
)
# resnet50
inference_analysis_api_test_with_fake_data
(
test_analyzer_resnet50
...
...
paddle/fluid/inference/tests/api/tester_helper.h
浏览文件 @
cbd1c7c0
...
...
@@ -313,13 +313,12 @@ void CompareDeterministic(
int
num_times
=
FLAGS_repeat
;
auto
predictor
=
CreateTestPredictor
(
config
,
FLAGS_use_analysis
);
// warmup run
std
::
vector
<
PaddleTensor
>
warmup_outputs
,
outputs
;
predictor
->
Run
(
inputs
[
0
],
&
warmup_outputs
,
batch_size
);
// run num_times to Compare Deterministic Result.
for
(
int
i
=
0
;
i
<
num_times
;
i
++
)
{
for
(
size_t
j
=
0
;
j
<
inputs
.
size
();
j
++
)
{
for
(
size_t
j
=
0
;
j
<
inputs
.
size
();
j
++
)
{
// warmup run
predictor
->
Run
(
inputs
[
j
],
&
warmup_outputs
,
batch_size
);
for
(
int
i
=
0
;
i
<
num_times
;
i
++
)
{
predictor
->
Run
(
inputs
[
j
],
&
outputs
,
batch_size
);
CompareResult
(
outputs
,
warmup_outputs
);
}
...
...
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