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5b85bfdf
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9月 02, 2018
作者:
T
tink2123
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-215
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/build_and_install_lib_cn.rst
...w_docs/advanced_usage/deploy/build_and_install_lib_cn.rst
+0
-99
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/index_anakin.rst
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/index_anakin.rst
+2
-2
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/index_native.rst
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/index_native.rst
+0
-8
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/native_infer.rst
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/native_infer.rst
+0
-105
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/index.rst
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/index.rst
+0
-1
doc/fluid/new_docs/user_guides/index.rst
doc/fluid/new_docs/user_guides/index.rst
+1
-0
未找到文件。
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/build_and_install_lib_cn.rst
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
362ac42f
.. _install_or_build_cpp_inference_lib:
安装与编译C++预测库
===========================
直接下载安装
-------------
====================== ========================================
版本说明 C++预测库
====================== ========================================
cpu_avx_mkl `fluid.tgz <https://guest:@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_CpuAvxCp27cp27mu/.lastSuccessful/fluid.tgz>`_
cpu_avx_openblas `fluid.tgz <https://guest:@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_CpuAvxOpenblas/.lastSuccessful/fluid.tgz>`_
cpu_noavx_openblas `fluid.tgz <https://guest:@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_CpuNoavxOpenblas/.lastSuccessful/fluid.tgz>`_
cuda7.5_cudnn5_avx_mkl `fluid.tgz <https://guest:@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_Cuda75cudnn5cp27cp27mu/.lastSuccessful/fluid.tgz>`_
cuda8.0_cudnn5_avx_mkl `fluid.tgz <https://guest:@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_Cuda80cudnn5cp27cp27mu/.lastSuccessful/fluid.tgz>`_
cuda8.0_cudnn7_avx_mkl `fluid.tgz <https://guest:@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_Cuda8cudnn7cp27cp27mu/.lastSuccessful/fluid.tgz>`_
cuda9.0_cudnn7_avx_mkl `fluid.tgz <https://guest:@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_Cuda90cudnn7avxMkl/.lastSuccessful/fluid.tgz>`_
====================== ========================================
从源码编译
----------
用户也可以从 PaddlePaddle 核心代码编译C++预测库,只需在编译时配制下面这些编译选项:
================= =========
选项 值
================= =========
CMAKE_BUILD_TYPE Release
FLUID_INSTALL_DIR 安装路径
WITH_FLUID_ONLY ON(推荐)
WITH_SWIG_PY OFF(推荐
WITH_PYTHON OFF(推荐)
WITH_GPU ON/OFF
WITH_MKL ON/OFF
================= =========
建议按照推荐值设置,以避免链接不必要的库。其它可选编译选项按需进行设定。
下面的代码片段从github拉取最新代码,配制编译选项(需要将PADDLE_ROOT替换为PaddlePaddle预测库的安装路径):
.. code-block:: bash
pip install paddlepaddle-gpu
PADDLE_ROOT=/path/of/capi
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
cd Paddle
mkdir build
cd build
cmake -DFLUID_INSTALL_DIR=$PADDLE_ROOT \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DWITH_FLUID_ONLY=ON \
-DWITH_SWIG_PY=OFF \
-DWITH_PYTHON=OFF \
-DWITH_MKL=OFF \
-DWITH_GPU=OFF \
..
make
make inference_lib_dist
成功编译后,使用C++预测库所需的依赖(包括:(1)编译出的PaddlePaddle预测库和头文件;(2)第三方链接库和头文件;(3)版本信息与编译选项信息)
均会存放于PADDLE_ROOT目录中。目录结构如下:
.. code-block:: text
PaddleRoot/
├── CMakeCache.txt
├── paddle
│ └── fluid
│ ├── framework
│ ├── inference
│ ├── memory
│ ├── platform
│ ├── pybind
│ └── string
├── third_party
│ ├── boost
│ │ └── boost
│ ├── eigen3
│ │ ├── Eigen
│ │ └── unsupported
│ └── install
│ ├── gflags
│ ├── glog
│ ├── mklml
│ ├── protobuf
│ ├── snappy
│ ├── snappystream
│ └── zlib
└── version.txt
version.txt 中记录了该预测库的版本信息,包括Git Commit ID、使用OpenBlas或MKL数学库、CUDA/CUDNN版本号,如:
.. code-block:: text
GIT COMMIT ID: c95cd4742f02bb009e651a00b07b21c979637dc8
WITH_MKL: ON
WITH_GPU: ON
CUDA version: 8.0
CUDNN version: v5
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/index_anakin.rst
浏览文件 @
5b85bfdf
服务器端部署 - Anakin
#####################
Anakin - 服务器端加速引擎
#####################
##
使用文档
...
...
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/index_native.rst
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
362ac42f
服务器端部署 - 原生引擎
#######################
.. toctree::
:maxdepth: 2
build_and_install_lib_cn.rst
native_infer.rst
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/deploy/native_infer.rst
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
362ac42f
Paddle 预测 API
===============
为了更简单方便的预测部署,Fluid 提供了一套高层 API
用来隐藏底层不同的优化实现。
`预测库相关代码 <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/fluid/inference/api>`__
包括
- 头文件 ``paddle_inference_api.h`` 定义了所有的接口
- 库文件\ ``libpaddle_fluid.so`` 或 ``libpaddle_fluid.a``
编译和依赖可以参考 :ref:`install_or_build_cpp_inference_lib` 。
下面是一些 API 概念的介绍
PaddleTensor
------------
PaddleTensor 定义了预测最基本的输入输出的数据格式,其定义是
.. code:: cpp
struct PaddleTensor {
std::string name; // variable name.
std::vector<int> shape;
PaddleBuf data; // blob of data.
PaddleDType dtype;
};
- ``name`` 用于指定输入数据对应的 模型中variable 的名字
(暂时没有用,但会在后续支持任意 target 时启用)
- ``shape`` 表示一个 Tensor 的 shape
- ``data`` 数据以连续内存的方式存储在\ ``PaddleBuf``
中,\ ``PaddleBuf``
可以接收外面的数据或者独立\ ``malloc``\ 内存,详细可以参考头文件中相关定义。
- ``dtype`` 表示 Tensor 的数据类型
engine
------
高层 API 底层有多种优化实现,我们称之为 engine,目前有三种 engine
- 原生 engine,由 paddle 原生的 forward operator
组成,可以天然支持所有paddle 训练出的模型,
- Anakin engine,封装了
`Anakin <https://github.com/PaddlePaddle/Anakin>`__
,在某些模型上性能不错,但只能接受自带模型格式,无法支持所有 paddle
模型,
- TensorRT mixed engine,用子图的方式支持了
`TensorRT <https://developer.nvidia.com/tensorrt>`__ ,支持所有paddle
模型,并自动切割部分计算子图到 TensorRT 上加速(WIP)
其实现为
.. code:: cpp
enum class PaddleEngineKind {
kNative = 0, // Use the native Fluid facility.
kAnakin, // Use Anakin for inference.
kAutoMixedTensorRT // Automatically mixing TensorRT with the Fluid ops.
};
预测部署过程
------------
总体上分为以下步骤
1. 用合适的配置创建 ``PaddlePredictor``
2. 创建输入用的 ``PaddleTensor``\ ,传入到 ``PaddlePredictor`` 中
3. 获取输出的 ``PaddleTensor`` ,将结果取出
下面完整演示一个简单的模型,部分细节代码隐去
.. code:: cpp
#include "paddle_inference_api.h"
// 创建一个 config,并修改相关设置
paddle::NativeConfig config;
config.model_dir = "xxx";
config.use_gpu = false;
// 创建一个原生的 PaddlePredictor
auto predictor =
paddle::CreatePaddlePredictor<NativeConfig, PaddleEngineKind::kNative>(config);
// 创建输入 tensor
int64_t data[4] = {1, 2, 3, 4};
paddle::PaddleTensor tensor{.name = "",
.shape = std::vector<int>({4, 1}),
.data = PaddleBuf(data, sizeof(data)),
.dtype = PaddleDType::INT64};
// 创建输出 tensor,输出 tensor 的内存可以复用
std::vector<paddle::PaddleTensor> outputs;
// 执行预测
CHECK(predictor->Run(slots, &outputs));
// 获取 outputs ...
编译时,联编 ``libpaddle_fluid.a/.so`` 即可。
详细代码参考
------------
- `inference
demos <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/fluid/inference/api/demo_ci>`__
- `复杂单线程/多线程例子 <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/inference/api/api_impl_tester.cc>`__
doc/fluid/new_docs/advanced_usage/index.rst
浏览文件 @
5b85bfdf
...
...
@@ -10,7 +10,6 @@
.. toctree::
:maxdepth: 2
deploy/index_native.rst
deploy/index_anakin.rst
deploy/index_mobile.rst
development/contribute_to_paddle.md
...
...
doc/fluid/new_docs/user_guides/index.rst
浏览文件 @
5b85bfdf
...
...
@@ -15,4 +15,5 @@
howto/training/index
howto/debug/index
howto/evaluation/index
howto/inference/index
models/index.rst
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